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      江蘇新基建:未來產業(yè)發(fā)展重點

      來源:智慧城市行業(yè)動態(tài)      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/6/1      主題:其他   [加盟]
      優(yōu)勢產業(yè):電子信息產業(yè)、紡織產業(yè)、醫(yī)藥產業(yè)、建材產業(yè)、機械產業(yè)、石化產業(yè)、輕工產業(yè)、冶金產業(yè)。

      重點招商引資產業(yè):主導產業(yè):電子信息、裝備制造、石油化工;新興產業(yè):新能源、新醫(yī)藥、生物及新材料;傳統(tǒng)產業(yè):紡織、輕工、冶金、建材;生產服務業(yè):物流、金融、服務、商業(yè)。

      未來產業(yè)發(fā)展重點

      1、以智能制造為主攻方向大力發(fā)展先進制造業(yè)。實施智能制造工程,建設一批智能工廠和智能車間;

      2、支持石墨烯產業(yè)發(fā)展;

      3、推動戰(zhàn)略性新興產業(yè)規(guī)模化發(fā)展,加快培育大數據、工業(yè)機器人等新增長點,建設一批戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群;

      4、促進現代金融、科技服務、信息技術、現代物流等重點產業(yè)加快發(fā)展;

      5、打造一批互聯網產業(yè)園和眾創(chuàng)園、云計算和大數據中心,做強做大骨干企業(yè);

      6、培育一批骨干文化企業(yè)和重點文化產業(yè)園區(qū);

      7、提G農業(yè)產業(yè)化經營水平,延伸農業(yè)產業(yè)鏈和價值鏈;

      8、發(fā)展節(jié)能環(huán)保綠色產業(yè)。


      “新基建”政策白皮書

      我國各省區(qū)市“新基建”發(fā)展?jié)摿Π灼?/h3>


        



      江蘇省工業(yè)和信息化廳:《關于加快新型信息基礎設施建設 擴大信息消費的若干政策措施》解讀

      江蘇省先后制定出臺了《省政府關于進一步推進信息基礎設施建設的意見》、《“十三五”智慧江蘇建設發(fā)展規(guī)劃》、《智慧江蘇建設三年行動計劃》,統(tǒng)籌推進全省信息化發(fā)展

      2025人工智能+行業(yè)發(fā)展藍皮書-典型應用場景,行業(yè)應用案例,產業(yè)政策及趨勢分析

      《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業(yè)戰(zhàn)略決策提供科學參考,同時幫助公眾理解AI技術對經濟社會發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應用案例,產業(yè)政策及趨勢分析

      2025人工智能賦能新型工業(yè)化范式變革與發(fā)展路徑研究報告-在新型工業(yè)化中的重要作用、發(fā)展路徑以及未來趨勢

      人形機器人市場規(guī)模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力

      十五五”時期我國通用人工智能產業(yè)發(fā)展趨勢研究-推動AI+工業(yè)制造、AI+金融服務、AI+醫(yī)療服務等“AI+應用”融合發(fā)展

      從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

      十五五”時期我國推進新型工業(yè)化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業(yè)化面臨的形勢

      十五五”時期推進新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優(yōu)增量和盤活存量的關系;三是產業(yè)國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

      AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

      AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

      AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

      多模態(tài)感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

      AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

      AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態(tài)足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

      新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性

      機器人機械手有多個關節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

      展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

      展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

      展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

      基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

      迎賓服務機器人的大腦發(fā)展方向:智能化和自主化發(fā)展

      迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)

      智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態(tài)大模型)

      LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
       
      資料獲取
      江蘇省政策
      == 資訊 ==
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      » 深圳市人工智能產業(yè)全景圖譜(2024 年
      » 上海市算力基礎設施發(fā)展報告2024報告書
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