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      浙江省推進(jìn)高水平交通強省基礎設施建設三年行動(dòng)計劃(2020—2022年)

      來(lái)源:浙江省人民政府辦公廳      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2020/6/13      主題:其他   [加盟]

      為貫徹落實(shí)省委、省政府關(guān)于建設G水平交通強省的決策部署,推進(jìn)鐵路、軌道、公路、港航、航空、管道、快遞郵政、樞紐、綠道等交通基礎設施建設,特制定本行動(dòng)計劃。

      一、工作目標

      通過(guò)3年努力,完成綜合交通建設投資超1萬(wàn)億元;新建(改擴建)線(xiàn)網(wǎng)里程近1萬(wàn)公里,其中鐵路1000公里、軌道700公里、G速公路1000公里、普通國省道1000公里、農村公路2000公里、內河千噸J航道100公里、油氣管道1600公里、綠道2500公里;新建(改擴建)港站項目近100個(gè),其中沿海萬(wàn)噸J泊位28個(gè)、機場(chǎng)項目15個(gè)、綜合客運和貨運樞紐24個(gè)、快遞郵政項目24個(gè)。到2022年,全省綜合交通網(wǎng)總里程達到14.7萬(wàn)公里,沿海萬(wàn)噸J泊位277個(gè),運輸機場(chǎng)旅客吞吐能力1億人次,快遞業(yè)務(wù)量175億件,綜合客運和貨運樞紐108個(gè)。基本形成省域、市域和城區3個(gè)1小時(shí)交通圈。

      二、主要任務(wù)

      (一)客貨并重推進(jìn)干線(xiàn)鐵路網(wǎng)建設。加快建設客運鐵路和貨運鐵路,提升客貨運體系服務(wù)能力。建成商合杭鐵路、杭紹臺鐵路、湖杭鐵路等快速鐵路500公里,衢寧鐵路、金臺鐵路、寧波穿山港鐵路等普速鐵路500公里。開(kāi)工建設通蘇嘉甬鐵路、杭溫G鐵、甬舟鐵路、滬蘇湖鐵路、滬乍杭鐵路、衢麗鐵路等項目。到2022年,鐵路總里程達到4000公里,其中快速鐵路達到2000公里。(責任單位:省發(fā)展改革委、省交通集團,相關(guān)市政府)

      (二)多式融合推進(jìn)軌道交通網(wǎng)建設。加快建設都市區城際、市域(郊)和城市軌道交通,完善軌道交通網(wǎng)絡(luò )體系。建成杭富、杭海、杭紹城際鐵路,杭州軌道交通1號線(xiàn)三期、3號線(xiàn)一期、4號線(xiàn)二期、5號線(xiàn)二期、6號線(xiàn)一期和二期、7號線(xiàn)、8號線(xiàn)一期、9號線(xiàn)一期、10號線(xiàn)一期,機場(chǎng)軌道快線(xiàn),寧波軌道交通2號線(xiàn)二期、4號線(xiàn)、5號線(xiàn)一期,溫州市域鐵路S2線(xiàn)一期,嘉興有軌電車(chē)T1線(xiàn)一期,紹興軌道交通1號線(xiàn),金義東市域鐵路,臺州市域鐵路S1線(xiàn)等軌道交通700公里。開(kāi)工建設杭德城際鐵路、寧波軌道交通3號線(xiàn)二期、溫州市域鐵路S3線(xiàn)一期、滬平城際鐵路、臺州市域鐵路S2線(xiàn)等項目。到2022年,軌道交通運營(yíng)里程達到1000公里。(責任單位:省發(fā)展改革委、省建設廳,相關(guān)市政府)

      (三)城鄉統籌推進(jìn)現代公路網(wǎng)建設。加快建設G速公路、普通國省道、農村公路,提升公路網(wǎng)覆蓋面和通達性。建成龍麗溫G速公路文成至泰順段和景寧至文成段、杭州繞城G速公路西復線(xiàn)、千黃G速公路、寧波舟山港主通道、杭紹臺G速公路、臨金G速公路、杭寧G速公路浙江段(改擴建)、申嘉湖G速公路安吉孝源至唐舍段、錢(qián)江通道北接線(xiàn)、滬杭G速公路杭州段和海寧許村段(抬升)、杭金衢G速公路金華至衢州段(改擴建)等G速公路1000公里。開(kāi)工建設六橫公路大橋、杭紹甬G速公路、甬舟G速公路復線(xiàn)、甬金G速公路擴容、甬臺溫G速公路擴容等項目。新改建普通國省道1000公里、農村公路2000公里。到2022年,G速公路里程達到5400公里,普通國省道里程達到1.3萬(wàn)公里,農村公路里程達到10.9萬(wàn)公里。(責任單位:省交通運輸廳、省交通集團,相關(guān)市政府)

      (四)海河并舉推進(jìn)水路運輸網(wǎng)建設。加快建設沿海大型深水泊位和內河千噸J航道,發(fā)揮水運資源稟賦優(yōu)勢。建成寧波舟山港梅山港區6—10號集裝箱泊位等沿海萬(wàn)噸J以上泊位28個(gè),開(kāi)工建設鼠浪湖、馬跡山礦石碼頭三期工程等項目。建成京杭運河浙江段、長(cháng)湖申線(xiàn)航道西延、湖嘉申線(xiàn)航道嘉興段二期等內河千噸J航道100公里。開(kāi)工建設浙北G等J航道網(wǎng)集裝箱運輸通道工程、杭申線(xiàn)(嘉興段)三J航道改造工程等項目。到2022年,沿海萬(wàn)噸J泊位達到277個(gè),內河千噸J航道里程達到500公里。(責任單位:省交通運輸廳、省海港集團,相關(guān)市政府)

      (五)多J協(xié)同推進(jìn)航空服務(wù)網(wǎng)建設。加快建設運輸機場(chǎng)和通用機場(chǎng),提升航空服務(wù)能力。建成杭州蕭山國際機場(chǎng)三期新建航站樓及陸側交通中心、寧波櫟社國際機場(chǎng)三期、東陽(yáng)橫店通用機場(chǎng)改擴建等15個(gè)項目,新增機場(chǎng)旅客吞吐能力3000萬(wàn)人次。開(kāi)工建設寧波櫟社國際機場(chǎng)四期擴建、溫州龍灣國際機場(chǎng)三期擴建、臺州機場(chǎng)改擴建、麗水機場(chǎng)新建、德清莫干山通用機場(chǎng)改擴建等項目。到2022年,運輸機場(chǎng)旅客吞吐能力達到1億人次,A2以上通用機場(chǎng)13個(gè)。(責任單位:省交通運輸廳、省發(fā)展改革委、省機場(chǎng)集團,相關(guān)市政府)

      (六)海陸聯(lián)動(dòng)推進(jìn)能源管道網(wǎng)建設。加快建設油品儲運和天然氣管網(wǎng),提升服務(wù)油氣戰略?xún)\基地能力。建成外釣—冊子—馬目原油管道、黃澤作業(yè)區—魚(yú)山原油管道、金塘—馬目原油管道、舟山新奧LNG接收站外輸天然氣管道等能源管網(wǎng)1600公里。開(kāi)工建設黃澤作業(yè)區—漕涇原油管道、紹興—金華—麗水成品油管道、紹興—杭州—湖州成品油管道、甬紹干線(xiàn)東段(北侖—鄞州—奉化—新昌)天然氣管道等項目。到2022年,構建總里程6900公里的能源管道網(wǎng)保障體系。(責任單位:省能源局、省能源集團,相關(guān)市政府)

      (七)內外聯(lián)動(dòng)推進(jìn)快遞郵政網(wǎng)建設。加快建設快遞物流體系,提升“進(jìn)村進(jìn)廠(chǎng)出海”服務(wù)能力。建成圓通速遞嘉興航空物流基地、圓通速遞上虞中心二期、申通快遞華東分撥中心三期、京東義烏電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)園、中吉網(wǎng)絡(luò )技術(shù)有限公司跨境電子商務(wù)倉儲中心、中通快遞浙江總部、順豐國際生鮮電子商務(wù)供應鏈基地、郵政華東物流倉儲中心、傳化公路港物流園區等項目24個(gè)。開(kāi)工建設圓通速遞義烏中心二期、衢州G鐵西站快遞物流園區等項目。到2022年,快遞業(yè)務(wù)量超175億件。(責任單位:省郵政管理局,相關(guān)市政府)

      (八)一體化銜接推進(jìn)綜合客運和貨運樞紐建設。加快建設門(mén)戶(hù)型、地區型、一般型三J綜合客運和貨運樞紐,提升聯(lián)程聯(lián)運和多式聯(lián)運水平。建成杭州西站、溫州機場(chǎng)綜合交通中心、湖州東綜合客運樞紐、臺州火車(chē)中心站交通樞紐等綜合樞紐24個(gè)。開(kāi)工建設溫州北站綜合交通樞紐、紹興G鐵北站TOD綜合項目、衢州多式聯(lián)運樞紐港等項目。到2022年,綜合客運和貨運樞紐達到108個(gè)。(責任單位:省交通運輸廳、省發(fā)展改革委,相關(guān)市政府)

      (九)因地制宜推進(jìn)城鄉綠道網(wǎng)建設。加快建設詩(shī)畫(huà)韻味的城鄉綠道網(wǎng),提升服務(wù)品質(zhì)。以環(huán)杭州灣、環(huán)南太湖、沿錢(qián)塘江、沿甌江、沿海防護林帶等為重點(diǎn),大力推進(jìn)交通綠道、濱水綠道、城鎮綠道、鄉村綠道、森林綠道以及文化旅游、健康體育等多類(lèi)型綠道建設,建成省J綠道網(wǎng)2500公里以上,累計達到5000公里。(責任單位:省建設廳,相關(guān)市政府)

      三、保障措施

      (一)落實(shí)責任。加強協(xié)調配合,落實(shí)相關(guān)工作任務(wù)。各市政府要切實(shí)履行重大項目屬地責任。完善省市縣三J聯(lián)動(dòng)推進(jìn)機制,實(shí)行掛圖作戰、節點(diǎn)管控和清單管理,建立健全重大項目的問(wèn)題清單、責任清單、進(jìn)度清單以及問(wèn)題銷(xiāo)號機制。

      (二)保障要素。加強項目用地統籌保障。用好授權和委托用地審批權政策,簡(jiǎn)化程序,加快節奏。項目所在地政府要做好政策處理、征地拆遷、用地組件等用地屬地管理工作。自然資源部門(mén)要加強對用地組件報批工作指導,按照“多跑一次”改革要求及時(shí)審查審批,支持實(shí)施分段報批和先行用地報批。推進(jìn)綜合交通基礎設施投融資改革,拓寬投融資渠道,發(fā)揮國有交通投資企業(yè)的主力軍作用。積J爭取專(zhuān)項債、車(chē)購稅等資金支持項目建設。探索重大項目捆綁土地、礦產(chǎn)、旅游等資源綜合開(kāi)發(fā),提升項目自身造血能力。依法依規籌措資金。

      (三)強化檢查。每年編制綜合交通建設投資計劃,分解落實(shí)到各市及相關(guān)省屬企業(yè),納入各市和省屬企業(yè)綜合交通年度建設任務(wù)書(shū),健全重大項目推進(jìn)定期檢查機制和通報制度,完善項目投資完成情況預警預報制度,營(yíng)造比學(xué)趕超抓重大項目的氛圍。




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      《藍皮書(shū)》旨在為政府部門(mén)政策制定、企業(yè)戰略決策提供科學(xué)參考,同時(shí)幫助公眾理解AI技術(shù)對經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析

      2025人工智能賦能新型工業(yè)化范式變革與發(fā)展路徑研究報告-在新型工業(yè)化中的重要作用、發(fā)展路徑以及未來(lái)趨勢

      人形機器人市場(chǎng)規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長(cháng)到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長(cháng)率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中,并且這些 AI 功能將成為收入增長(cháng)的主要驅動(dòng)力

      十五五”時(shí)期我國通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢研究-推動(dòng)AI+工業(yè)制造、AI+金融服務(wù)、AI+醫療服務(wù)等“AI+應用”融合發(fā)展

      從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風(fēng)險;旺盛的大模型應用場(chǎng)景需求加劇人才供需矛盾

      十五五”時(shí)期我國推進(jìn)新型工業(yè)化的路徑研究:取得的成績(jì)及存在的問(wèn)題,新型工業(yè)化面臨的形勢

      十五五”時(shí)期推進(jìn)新型工業(yè)化主要統籌好“四對關(guān)系”:一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿(mǎn)足內需的關(guān)系;二是做優(yōu)增量和盤(pán)活存量的關(guān)系;三是產(chǎn)業(yè)國內根植與海外布局的關(guān)系;四是有效市場(chǎng)與有為政府的關(guān)系

      AI迎賓接待機器人的技術(shù)壁壘之情感智能

      AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點(diǎn)研發(fā)方向;從人類(lèi)的語(yǔ)音,面部表情等多個(gè)維度捕捉情感信息,并對其進(jìn)行分析和判別

      AI智能交互陪伴機器人核心技術(shù):外觀(guān)設計、情感計算、表情控制

      多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類(lèi)似人類(lèi)五感的多模態(tài)智能感知能力;通過(guò)表情識別、語(yǔ)音情感分析等技術(shù),讓機器人感知人 類(lèi)情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動(dòng)性

      AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

      AI陪伴機器人在外觀(guān)設計具備人類(lèi)相似特征;在行為模式上模仿人類(lèi)的行為,具備手眼協(xié)調,動(dòng)態(tài)足控制能力;在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應用和用途,協(xié)助人類(lèi)完成各種復雜任務(wù)

      新一代展廳指引服務(wù)機器人的機械手的特點(diǎn):多個(gè)關(guān)節和多個(gè)自由度,具有很高的靈活性

      機器人機械手有多個(gè)關(guān)節和多個(gè)自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

      展廳迎賓機器人小腦技術(shù)的演進(jìn):視覺(jué)-語(yǔ)言模型進(jìn)行模仿學(xué)習

      展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習的控制方法演進(jìn),視覺(jué)-語(yǔ)言模型為機器人學(xué)習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

      展廳迎賓講解機器人的小腦技術(shù)路線(xiàn):兩種(基于模型、基于學(xué)習)

      基于模型的小腦技術(shù)路線(xiàn)控制方法有ZMP判據及預觀(guān)控制,混雜零動(dòng)態(tài)規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習的小腦技術(shù)路線(xiàn)控制方法有強化學(xué)習和模仿學(xué)習

      迎賓服務(wù)機器人的大腦發(fā)展方向:智能化和自主化發(fā)展

      迎賓服務(wù)機器人需要整合視覺(jué),聽(tīng)覺(jué),觸覺(jué)等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場(chǎng)景中做出更準確的決策;結合聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)信息,機器人可以更好地理解人類(lèi)的指令和情感狀態(tài)

      智能迎賓服務(wù)機器人大模型多技術(shù)路線(xiàn):四條(LLM,VLM,VLA,多模態(tài)大模型)

      LLM(大語(yǔ)言模型+VFM(視覺(jué)基礎模型)實(shí)現人機語(yǔ)言交互、任務(wù)理解、推理和規劃;VLM(視覺(jué)-語(yǔ)言模型)實(shí)現更準確的任務(wù)規劃和決策;VLA (視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型)解決機器人運動(dòng)軌跡決策問(wèn)題
       
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