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機(jī)器人自適應(yīng)模糊控制: PID 模糊控制、自組 織模糊控制、自校正模糊控制

來(lái)源:機(jī)器人學(xué)基礎(chǔ)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2026/1/9      主題:其他   [加盟]

模糊控制是應(yīng)用Z廣的一種智能控制,它具有多種結(jié)構(gòu)形式,如 PID 模糊控制、自組 織模糊控制、自校正模糊控制、自學(xué)習(xí)模糊控制、專家模糊控制等。其中,自校正模糊控制屬于自適應(yīng)模糊控制。下面提出一種由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模糊控制規(guī)則的自適應(yīng)模糊控制 器,并把它應(yīng)用于附加力外環(huán)的機(jī)器人力/位置混合控制。

隨著機(jī)器人在工業(yè)生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用,對(duì)機(jī)器人的力/位置控制顯得愈加重要,特別 是在一些高精度作業(yè)的場(chǎng)合更是如此。在以往的機(jī)器人力/位置控制方案中,為了加入力 控制信號(hào),通常需要對(duì)一般工業(yè)機(jī)器人原有的位置控制器進(jìn)行改造或重新設(shè)計(jì)控制器。

我們提出一種附加力外環(huán)的機(jī)器人力/位置自適應(yīng)模糊控制方法,在不改變機(jī)器人 原有位置控制器的前提下實(shí)現(xiàn)力/位置自適應(yīng)模糊控制。其主要思想是把力控制器的輸 出作為位置控制給定的修正值,通過(guò)提高位置控制的精度達(dá)到控制力的目的,并利用自 適應(yīng)模糊控制的魯棒性,使控制系統(tǒng)對(duì)不同的剛性環(huán)境具有自適應(yīng)能力。在控制過(guò)程 中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN) 不直接進(jìn)行控制,而僅僅根據(jù)輸入信號(hào)確定相應(yīng)的模糊規(guī)劃調(diào)整因 子。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法不僅使模糊控制系統(tǒng)的自適應(yīng)能力得到提高,而且克服了神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在控制中實(shí)時(shí)性差的缺點(diǎn),系統(tǒng)的動(dòng)、靜態(tài)響應(yīng)性能、自適應(yīng)能力和魯棒性均得 到顯著改善。

所提出的附加力外環(huán)的機(jī)器人力/位置自適應(yīng)模糊控制方法,應(yīng)用在一臺(tái)帶力傳感器 的Zebra-ZERO(斑馬)6關(guān)節(jié)機(jī)器人上,其模型如圖5-26所示。機(jī)器人的位置控制器為常 規(guī)PID 控制,且人-機(jī)接口界面只提供簡(jiǎn)單的操作指 令,如初始化指令、狀態(tài)輸出指令、關(guān)節(jié)角移動(dòng)指 令等。在實(shí)現(xiàn)跟蹤控制時(shí),固定j₁,j₄ 和 j₆ 三個(gè)關(guān) 節(jié),由j2 和j₃ 關(guān)節(jié)在x₂ 方向?qū)崿F(xiàn)跟蹤,并對(duì)x₁ 方 向的接觸力進(jìn)行控制,關(guān)節(jié)js 使機(jī)器人末端執(zhí)行器 與跟蹤面垂直。整個(gè)控制系統(tǒng)由一臺(tái)PC486 主機(jī)(帶 機(jī)器人控制器)、電源、控制接口板及機(jī)器人主體組 成,其系統(tǒng)原理框圖如圖5-27所示。








機(jī)器人的進(jìn)化控制系統(tǒng):解決其學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力問(wèn)題

機(jī)器人的進(jìn)化控制系統(tǒng)用于復(fù)雜系統(tǒng)的控制器設(shè)計(jì),可以很好地解決其學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力問(wèn)題,根據(jù)環(huán)境的特點(diǎn)和自身的目標(biāo)自主地產(chǎn)生各種行為能力,展現(xiàn)適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的自主性

機(jī)器人的神經(jīng)控制系統(tǒng)特性和能力:并行處理能力和快速性,自適應(yīng)能力和信息綜合能力

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)信息的并行處理能力和快速性,適于實(shí)時(shí)控制和動(dòng)力學(xué)控制;能夠解決那些用數(shù)學(xué)模型或規(guī)則描述難以處理或無(wú)法處理的控制過(guò)程;具有很強(qiáng)的自適應(yīng)能力和信息綜合能力

機(jī)器人的學(xué)習(xí)控制系統(tǒng):搜索、識(shí)別、記憶和推理

1)基于模式識(shí)別的學(xué)習(xí)控制;2)反復(fù)學(xué)習(xí)控制;3)重復(fù)學(xué)習(xí)控制;4)連接主義學(xué)習(xí)控制,包括再勵(lì)(強(qiáng)化)學(xué)習(xí)控制;5)基于規(guī)則的學(xué)習(xí)控制,包括模糊學(xué)習(xí)控制;6)擬人自學(xué)習(xí)控制;7)狀態(tài)學(xué)習(xí)控制

機(jī)器人的模糊控制系統(tǒng):模糊化接口、知識(shí)庫(kù)、 推理機(jī)和模糊判決接口

模糊控制提供一種實(shí)現(xiàn)基于知識(shí)(基于規(guī)則)的甚至語(yǔ)言描述的控制規(guī)律的新機(jī)理,由模糊化接口、知識(shí)庫(kù)、 推理機(jī)和模糊判決接口4個(gè)基本單元組成

機(jī)器人的專家控制系統(tǒng):知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、控制規(guī)則集和/或控制算法

一個(gè)典型的和廣泛應(yīng)用的基于知識(shí)的控制系統(tǒng)包含知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、控制規(guī)則集和/或控制算法等;推理機(jī)用于記憶所采用的規(guī)則和控制策略,根據(jù)知識(shí)進(jìn)行推理,搜索并導(dǎo)出結(jié)論

智能機(jī)器人的遞階控制系統(tǒng):精度隨智能降低而提高

遞階智能控制是按照精度隨智能降低而提高的原理(IPDI) 分級(jí)分布的,由三個(gè)基本控制級(jí)構(gòu)成的,系統(tǒng)的輸出是通過(guò)一組施于驅(qū)動(dòng)器的具體指令來(lái)實(shí)現(xiàn)的

機(jī)器人的力和位置混合控制方案:主動(dòng)剛性控制,雷伯特-克雷格位置/力混合控制器, 操作空間力和位置混合控制系統(tǒng)

雷伯特-克雷格位置/力混合控制器為R-C 控制器,P(q) 為機(jī)械手運(yùn)動(dòng)學(xué)方程;T 為力變換矩陣; 操作空間力和位置混合控制系統(tǒng),末端工具的動(dòng)態(tài)性能將直接影響操作質(zhì)量

機(jī)器人的多關(guān)節(jié)位置控制器:各關(guān)節(jié)間的耦合與補(bǔ)償

每個(gè)關(guān)節(jié)所需要的力或力矩 T, 是由五個(gè)部分組成的,第一項(xiàng)表示所有關(guān)節(jié)慣量的作用,各個(gè) 關(guān)節(jié)的慣量被集中在一起,存在有關(guān)節(jié)間耦合慣量的作用,第三項(xiàng)和第四項(xiàng)分別表示向心力和哥氏力的作用

機(jī)器人的單關(guān)節(jié)位置控制器:光學(xué)編碼器與測(cè)速發(fā)電機(jī)一起組成位置和速度反饋

有個(gè)光學(xué)編碼器,以便與測(cè)速發(fā)電機(jī)一起組成位置和速度反饋,是一種定位裝置,它的每個(gè)關(guān)節(jié)都有一個(gè)位置控制系統(tǒng);對(duì)機(jī)器人的關(guān)節(jié)坐標(biāo)點(diǎn)逐點(diǎn)進(jìn)行定位控制

機(jī)器人位置控制基本控制結(jié)構(gòu):關(guān)節(jié)空間控制結(jié)構(gòu)和直角坐標(biāo)空間控制結(jié)構(gòu),伺服控制結(jié)構(gòu)

機(jī)器人位置控制有時(shí)也稱位姿控制或軌跡控制,主要有兩種機(jī)器人的位置控制結(jié)構(gòu)形式,即關(guān)節(jié)空間控制結(jié)構(gòu)和直角坐標(biāo)空間控制結(jié)構(gòu);機(jī)器人的伺服控制結(jié)構(gòu)有集中控制、分散控制和遞階控制等

機(jī)器人的液壓伺服控制系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì):結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、機(jī)械強(qiáng)度高和速度快

液壓傳動(dòng)機(jī)器人具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、機(jī)械強(qiáng)度高和速度快等優(yōu)點(diǎn);一般采用液壓伺服控制閥和模擬分解器實(shí)現(xiàn)控制和反饋,省去中間動(dòng)力減速器,從而消除了齒隙和磨損問(wèn)題

機(jī)器人的基本控制原則:簡(jiǎn)化為若干個(gè)低階子系統(tǒng)

機(jī)器人控制器具有多種結(jié)構(gòu)形式,包括非伺服控制、伺服控制、位置和速度反饋控制、力(力矩)控制、基于傳感器的控制、非線性控制、分解加速度控制、滑?刂、最優(yōu) 控制、自適應(yīng)控制、遞階控制以及各種智能控制等
 
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