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      醫(yī)渡云-新G肺炎疫情監(jiān)控大數(shù)據(jù)智能平臺

      來源:人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟     編輯:創(chuàng)澤   時間:2020/6/10   主題:其他 [加盟]

      抗疫期間所解決的業(yè)務需求

      打破各類信息系統(tǒng)之間的“數(shù)據(jù)孤島”,需要將多源異構的數(shù)據(jù)進行脫敏、清洗、標準化和歸一等處理,針對不同場景需求,進行深度數(shù)據(jù)治理及自動化治理,再通過建模應用于實際應用中,將這些散亂在各處的數(shù)據(jù)終得以發(fā)揮疫情決策價值。
      協(xié)助區(qū)域相關部門構建一個多面、精細、立體、科學的信息化系統(tǒng),提供無障礙但有權限管理的G效操作,使原本一個個獨立的異構系統(tǒng)有機連接,滿足政務需求及G效決策支持。

      解決方案及特色

      醫(yī)渡云協(xié)助多地有關部門建立新G肺炎疫情監(jiān)控大數(shù)據(jù)智能平臺,構建城市及區(qū)域的疫情動態(tài)熱力圖,有助于還原該城市疫情發(fā)生的全過程以及疫情防控流程的改進。利用智能分析及預測,為政府決策、應急管理、資源調(diào)度、重大事件研判及預測提供直觀的支持,助力決策者基于關鍵的數(shù)據(jù)及動態(tài)變化了解區(qū)域內(nèi)應急事件的發(fā)展情況及態(tài)勢、以便結(jié)合實際情況迅速做出決策。 

      平臺看板可動態(tài)顯示確診病例變化情況、不同類型的累計病例、確診數(shù)量的預測、疫情發(fā)展趨勢對比分析、RT 指數(shù)、RT 變化趨勢、治愈率情況等信息,助力相關部門對醫(yī)療機構進行多維度動態(tài)監(jiān)管。

      應用與效果

      新G肺炎疫情監(jiān)控大數(shù)據(jù)智能平臺已經(jīng)在寧波等地上線,可對寧波醫(yī)療機構進行多維度動態(tài)監(jiān)管,還原疫情發(fā)生的全過程,助力疫情防控流程的改進、疫情的研判和預測。
      疫情期間持續(xù)產(chǎn)出《寧波市新G肺炎疫情分析和決策建議報告》,報告中通過醫(yī)學分析、模型構建、挖掘分析等,對疫情現(xiàn)狀詳細分析,包括確診患者分析、資源分析、橫向?qū)Ρ确治觥⒁咔榈难信泻皖A測等,助力有關機構對一個城市的疫情發(fā)展態(tài)勢進行各個方位的剖析,并針對性的提出應對建議。





      聯(lián)著實業(yè)-智能化社區(qū)新G肺炎疫情防控應急科普系統(tǒng)

      利用情景語境分析、基于概念知識圖譜的主題演繹等智能化手段,以提G科普熱點的響應速度和科普話題的捕捉速度

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      HRV 指尖檢測方案的實現(xiàn)流程可分為模型訓練流程、測試預測流程兩個部分,分別展示了兩個流程的實現(xiàn)過程

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      天津海洋G新區(qū)總公司及管委會對于辦公終端應用場景和需求,采用了飛騰+麒麟的服務

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      智能物流L域所涉及的設備,諸如搬運、揀貨機器人等種類非常多、市場份額非常大,智能設備越多,對G效軟件平臺的需求就越迫切,因此,這個行業(yè)的發(fā)展前景非常可觀

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      構建基于多源信息融合的巷道網(wǎng)絡拓撲結(jié)構動態(tài)演進模型,實現(xiàn)應急協(xié)同疏導路線動態(tài)優(yōu)化及應急協(xié)同疏導路線人員分流技術,形成面向井下大規(guī)模人群的智能應急導航軟件平臺
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