腦機接口是腦科學(xué)和類(lèi)腦智能研究的重要方向,腦機接口技術(shù)進(jìn)入了快速發(fā)展階段,在信號獲取和處理,解碼算法和系統實(shí)現等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域取得了很多突破性進(jìn)展
闡述了腦機接口技術(shù)的基本概念,分類(lèi),相關(guān)理論與技術(shù)和全球產(chǎn)業(yè)情況,梳理了國際相關(guān)標準化組織,進(jìn)一步推動(dòng)腦機接口標準化工作,支撐類(lèi)腦智能產(chǎn)業(yè)又好又快發(fā)展
對指導學(xué)科建設和重大科研基金立項具有導向作用;有助于引導廣大科技工作者面向經(jīng)濟主戰場(chǎng)和重大實(shí)際需求開(kāi)展科研攻關(guān),促進(jìn)相關(guān)從業(yè)人員對技術(shù)全景加深理解和認知
從性能指標與可用性指標兩個(gè)方面有效衡量腦機接口系統是否滿(mǎn)足五大需求;腦機接口的實(shí)現也離不開(kāi)核心關(guān)鍵技術(shù)的支撐,腦狀態(tài)檢測神經(jīng)調控和對外交互技術(shù)等
性能和可用性?xún)煞矫嫣岢鰸M(mǎn)足五大需求的腦機接口系統關(guān)鍵指標,性能指標包括響應時(shí)間,識別正確率,可輸出指令數量和菲茨吞吐量,可用性指標包括易用性,長(cháng)效性,魯棒性,安全性和互操作性
腦機接口技術(shù)的應用場(chǎng)景按照信息流向分為腦狀態(tài)檢測,神經(jīng)調控和對外交互三類(lèi),神經(jīng)調控則是信息從外部和外設流向大腦,對外交互則是信息的雙向流動(dòng)
黎曼幾何算法通常可以用于對稱(chēng)正定（SPD）矩陣的空間上應用 運算,進(jìn)而提供一個(gè)統一的框架來(lái)處理不同的腦機接口范式,黎曼框架由于具有擴展性
類(lèi)腦解碼器成為新一代解碼方法,得到類(lèi)腦的解碼器可用于腦機接口控制,腦機接口系統在使用過(guò)程中,閉環(huán)控制的練習可以導致神經(jīng)元為適應用戶(hù)的運動(dòng)系統而發(fā)生變化
穩態(tài)視覺(jué)誘發(fā)電位(Steady-state visual evoked potentials,SSVEP)刺激范式朝向更高效,更舒適和更自然發(fā)展,應用在高速率腦機接口打字交互系統
MRCP 和運動(dòng)想象是不依賴(lài)于外部刺激的,由人體真實(shí)運動(dòng)意圖誘發(fā)的主動(dòng)式腦機接口范式,相較于運動(dòng)想象,MRCP不依賴(lài)于重復的運動(dòng)想象
