制定平臺、應用、技術(shù)“三個(gè)”戰略和“四個(gè)關(guān)鍵舉措”推動(dòng)智能化建設

某大型保險集團于2019年成立了集團科技中心大數據和人工智能部，由此開(kāi)啟了人工智能技術(shù)發(fā)展之路。 該保險集團擬在人工智能建設方面實(shí)現“三個(gè)L先”的戰略目標。

一是L先的平臺：持續打造涵蓋NLP、語(yǔ) 音、OCRs人臉識別、大數據應用子平臺的集團統一人工智能技術(shù)平臺，各項技術(shù)指標居于行業(yè)L先水平。

二是L先的應用：聚焦客服、管理、銷(xiāo)售三類(lèi)機器人突破，機器人研究和應用水平居于行業(yè)L先水平。

三是L先的技術(shù)：核心算法全部自研，關(guān)鍵技術(shù)和硬件具備國產(chǎn)化替代方案。

在建設思路方面，為了實(shí)現“三個(gè)L先”的戰略目標，該保險集團實(shí)施了如下關(guān)鍵舉措：

1） 制定長(cháng)期規劃，營(yíng)造創(chuàng )新氛圍。集團制定了長(cháng)期人工智能發(fā)展規劃，和適合科技創(chuàng )新的項目管理機制，營(yíng) 造鼓勵創(chuàng )新、容忍失敗的工作氛圍。

2） 鉆研前沿技術(shù)，加快技術(shù)落地。密切跟蹤人工智能技術(shù)的演進(jìn)趨勢，并適當開(kāi)展前沿技術(shù)的研究，縮短前 沿技術(shù)落地的周期；重點(diǎn)加強多模態(tài)AI應用落地的能力，加強大數據和AI深度協(xié)同的能力，加強研發(fā)人員 對業(yè)務(wù)的理解。

3） 探索國產(chǎn)化替代方案，實(shí)現技術(shù)的提前儲備和自主可控。探索PaddlePaddle等國產(chǎn)深度學(xué)習基礎框架， 驗證國產(chǎn)GPU的實(shí)際性能，形成備用方案，確保J端情況下仍然可以開(kāi)展人工智能的應用和研究。

4） 加快機器人突破工程成果孵化，探索研發(fā)通用機器人。利用機器人研發(fā)成果，進(jìn)行銷(xiāo)售和管理機器人嵌入 式研發(fā)，重點(diǎn)突破人機混合運營(yíng)下的機器學(xué)習；依托各類(lèi)私域流量和公域流量，實(shí)現純線(xiàn)上化的銷(xiāo)售模式和 銷(xiāo)售管理模式；由小規模、人機協(xié)作向全覆蓋、無(wú)人化演進(jìn)，并探索研發(fā)通用機器人。

2022愛(ài)分析人工智能應用實(shí)踐報告