企業(yè)智能化建設手段與方法實(shí)現全新變革，逐漸向全場(chǎng)景、全流程、全層級深度融合應用轉變。隨著(zhù)智能化技術(shù)的不斷發(fā)展和應用深入，企業(yè)智能建設從部分場(chǎng)景、外部維護、單點(diǎn)優(yōu)化逐漸向系統化、全面化轉變，通過(guò)智能基礎設施和智能應用雙驅重塑企業(yè)智能化發(fā)展勢能。
一方面，企業(yè)建設完善人工智能中臺、知識中臺、大模型等智能基礎設施，筑牢了企業(yè)智能的底座、打造了企業(yè)的知識大腦、拓寬了企業(yè)的全新賽道，整體上夯實(shí)了企業(yè)智能化發(fā)展的根基。例如國有六大銀行、電力、石油等大型央企都已經(jīng)建設了各類(lèi)智能基礎設施，并依托該設施為企業(yè)的智能轉型提供支持。
另一方面，智能文檔處理、智能會(huì )議、知識管理、智能客服等各類(lèi)企業(yè)智能應用不斷發(fā)展，全面賦能企業(yè)辦公、管理、決策、風(fēng)控、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節，促進(jìn)業(yè)務(wù)的數據化與知識化、工作流程的信息化與智能化。智能基礎設施和智能應用相輔相成，智能基礎設施促進(jìn)智能應用的敏捷G效，智能應用助推智能基礎設施底座的升級優(yōu)化，共同推動(dòng)企業(yè)智能化的加速發(fā)展。
頭部科技企業(yè)先后發(fā)布了AI治理戰略和治理體系,成立了相關(guān)委員會(huì )和工作組,聚焦企業(yè)層面的AI治理和風(fēng)險管理體系,可信AI技術(shù)和保障工具也在蓬勃發(fā)展
人工智能市場(chǎng)收支規模達850廳美元,預測,2022年該市場(chǎng)規模將同比增長(cháng)約20%至 1017廳美元,并將于2025年突破2000廳美元大關(guān), CAGR 達24.5%
調度決策外賣(mài)調度系統困住騎手;個(gè)性化推薦電商場(chǎng)景下的信息繭房和馬太效應;內容治理如何守護清朗健康的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境;人工智能可以放心使用嗎
數據不完備和濫用風(fēng)險突出而損害用戶(hù)的權益;人工智能算法存在固有缺陷在可解釋性魯棒性偏見(jiàn)歧視等方面尚存在局限;企業(yè)人工智能管理體系不完善
企業(yè)作為落實(shí)人工智能治理原則的重要主體,形成覆蓋人工智能產(chǎn)品全生命周期的風(fēng)險管理機制,提出了面向可持續發(fā)展的人工智能治理基本框架
構建面向可持續發(fā)展的人工智能技術(shù)體系,推動(dòng)人工智能技術(shù)可用、可靠、可信，其內涵包括提升技術(shù)安全和構建技術(shù)管理機制兩個(gè)層面工作
在規劃設計階段機器學(xué)習場(chǎng)景中固有的不可預測性,傳達實(shí)施偏差會(huì )進(jìn)一步加劇;在研發(fā)部署階段模型運行之后的動(dòng)態(tài)更新缺乏足夠驗證等挑戰
G增長(cháng):未來(lái)五年人工智能市場(chǎng)規模平均增速將超過(guò)20%;G集中:軟件占比近40%硬件產(chǎn)品占比接近35%;G壁壘:滲透率還不到4%
我國新一代人工智能治理工作框架應整合社會(huì )各界對AI社會(huì )技術(shù)復合體的離散性認知,突破AI包容審慎實(shí)踐的探索,建立基于“邏輯-秩序-監管“的人工智能治理工作框架
多模態(tài)數據具有異構性 多模態(tài)數據的關(guān)聯(lián)難度表示較大 多模態(tài)知識融合困難 多模態(tài)問(wèn)答大多只能處理簡(jiǎn)單的問(wèn)題 多模態(tài)知識問(wèn)答推理能力弱 可解釋性差
谷歌CVPR 2022擁有18億參數,并使用30億的 標注圖像進(jìn)行訓練,在ImageNet上取得了新的記錄90.45%,證明了視覺(jué)大模型（30億參數）在廣泛視覺(jué)問(wèn)題上的有效性
OpenAI提出DALLE模型,可以根據用戶(hù)輸入的文本生成對應的圖像,Imagen模型,CogView,VQ-Diffusion 模型以及 NUWA-infinity 等效果同樣出色
