2019年，工業(yè)機器人市場(chǎng)規模受下游汽車(chē)、電子電氣等行業(yè)景氣度下滑的影響，增速較上年放緩，呈現下降趨勢，但總體市場(chǎng)規模仍然呈現穩定上升趨勢，達382.2億元，預計到2022年，工業(yè)機器人市場(chǎng)規模將進(jìn)一步增長(cháng)，達到552.3億元 。
2019年，汽車(chē)及零部件在中國工業(yè)機器人市場(chǎng)的行業(yè)應用占比為35.8%；電子電氣占比為28.7%；金屬加工占比8.2%；食品醫藥占比3.1%；倉儲物流占比2.9%；塑料加工占比 2.8%；其它L域占比18.5%。
未來(lái)三年，工業(yè)機器人行業(yè)應用結構的總體格局基本保持不變。到2022年，汽車(chē)及零部件、電子電氣仍然占據大比重，隨著(zhù)制造業(yè)轉型升級進(jìn)程的不斷加速，將為金屬加工、食品醫藥、倉儲物流等應用行業(yè)帶來(lái)更大的市場(chǎng)空間。
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- 創(chuàng )澤智能機器人
- 中國智能服務(wù)機器人L軍企業(yè)，涵蓋商用、家庭、特種等多用途的智能機器人產(chǎn)品體系，十幾年行業(yè)應用解決方案提供商
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機器人避障是機器人技術(shù)中一項基礎也是關(guān)鍵的功能，在讓機器人行動(dòng)過(guò)程中保證不發(fā)生碰撞，避免結構的過(guò)度老化、脫落
研究L域覆蓋人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈，建設開(kāi)源生態(tài)、打造相關(guān)技術(shù)標準、推動(dòng)可信AI落地，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合
協(xié)作機器人，其操作精度完全取決于核心零部件控制精度，更換作業(yè)時(shí)需要人工重設機械臂運動(dòng)軌跡
手勢是人類(lèi)溝通的自然的方式,序列手勢識別在算法、業(yè)務(wù)都進(jìn)行了較多的探索和嘗試，關(guān)于手勢識別的未來(lái)算法探索方向和業(yè)務(wù)發(fā)力點(diǎn)
對抓取手勢的研究，不僅幫助人們更好地理解人類(lèi)操作行為，也可促進(jìn)精細化抓取規劃技術(shù)的發(fā)展
餐飲機器人落地可行必備的技術(shù)條件：效率可行性，成本可行性，穩定性。隨著(zhù)SLAM算法、調度算法等技術(shù)的成熟，機器⼈定位 的準確度、避障的成功率有了⼤幅提升
智能和自主行動(dòng)的能力定義了機器人，協(xié)作機器人能夠提G人類(lèi)的工作效率，并能安全、輕松地與人類(lèi)員工進(jìn)行互動(dòng)。
G是蜂窩網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的第五代，與其他網(wǎng)絡(luò )創(chuàng )新一起，將為我們提供更快，更穩定的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )，以及連接越來(lái)越多設備并支持更豐富，更多樣化的功能、數據流
在新G疫情背景下，隨著(zhù)新基建持續火熱，機器人行業(yè)的發(fā)展也被按下了快進(jìn)鍵，服務(wù)機器人價(jià)值凸顯，讓更多人看到了服務(wù)機器人在更多場(chǎng)景中的應用可能
在新基建的七大細分L域之中，和移動(dòng)機器人相關(guān)的其實(shí)非常多，特別是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)L域的基礎建設，會(huì )帶動(dòng)制造業(yè)的快速升級。AGV很有可能成為打通智能工廠(chǎng)建設中物質(zhì)流和信息流連接的重要一環(huán)
貴州貴安新區力爭到2025年建成12個(gè)超大型數據中心，承載服務(wù)器數達400萬(wàn)臺，數據中心固定資產(chǎn)投資超400億元
教育機器人的市場(chǎng)可分為T(mén)OB和TOC，主要客戶(hù)為學(xué)校和培訓機構和針對家庭場(chǎng)景陪伴和方便孩子學(xué)習
