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機器人互動如何做好上下文:短期記憶,固化和注入長期記憶:

來源:聲網(wǎng)研究院      編輯:創(chuàng)澤      時間:2025/11/21      主題:其他   [加盟]

上下文管理是對話式 AI 的記憶中樞,需通過技術(shù)方案(RAG、結(jié)構(gòu)化記憶)與優(yōu)化策略 (意圖過濾、動態(tài)裁剪)解決連貫性、資源消耗與準(zhǔn)確性的三角平衡問題。

聲網(wǎng)對話式 AI 引擎采用的方案是通過結(jié)構(gòu)化短期記憶+動態(tài)長期記憶注入,在保障兼容性的同時,針對實時語音交互場景(尤其中斷處理)進行深度優(yōu)化,并賦予開發(fā)者高度靈 活的上下文控制權(quán)限。

1.短期記憶機制

短期記憶(Short-term Memory)是智能體在當(dāng)前會話中臨時保存和處理的信息空間。 用戶和對話式智能體互動期間,智能體會在短期記憶中緩存當(dāng)前對話的上下文,確保智能體 能夠連貫地理解和回應(yīng)用戶的連續(xù)輸入。

對話式 AI 引擎整體短期記憶會以 JSON 的形式存儲,遵循 OpenAI Chat Completions 的規(guī)則,同時進行了部分的擴展。

2.短期記憶的獲。

◇ 智能體運行期間,調(diào)用 GET 獲取智能體短期記憶接口獲取短期記憶 JSON。該接 口會得到智能體生命周期內(nèi)儲存的完整的短期記憶。

◇ 智能體停止后,聲網(wǎng)會通過消息通知服務(wù)將短期記憶回調(diào)至你的業(yè)務(wù)服務(wù)器,詳見 消息通知事件類型。

3.固化和注入長期記憶:

智能體的短期記憶會隨智能體停止而消失,你可以在智能體停止后,將短期記憶儲存到 你的服務(wù)器以固化為長期記憶,之后在創(chuàng)建智能體時通過 llm.system_messages 直接注入 原始記憶內(nèi)容或經(jīng)過總結(jié)的記憶內(nèi)容,從而實現(xiàn)在智能體退出或重啟后仍然能夠訪問和使用 這些數(shù)據(jù)。

以下示例展示了通過 system_messages 注入經(jīng)過總結(jié)的記憶內(nèi)容:






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