報告分五個章節(jié)闡述了人工智能產(chǎn)業(yè)迭代趨勢與特征、人工智能人才發(fā)展的現(xiàn)狀分析、人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀、模式與關(guān)鍵問題、政產(chǎn)學(xué)研一體化人工智能人才生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建和政策建議等內(nèi)容。
針對當(dāng)前人工智能發(fā)展中面臨的人才數(shù)量、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量問題，報告提出構(gòu)建以分層分類為基礎(chǔ)、以深度產(chǎn)教融合為主要特征、以政府支持為有力支撐的政產(chǎn)學(xué)研一體化人工智能人才生態(tài)系統(tǒng)。
報告指出，在可預(yù)見的未來，的人工智能市場需求很大，因此更需要G質(zhì)量、G水平的人才來支撐和推動人工智能行業(yè)的發(fā)展，特別是人工智能時代需要更懂創(chuàng)意、更懂跨界、更懂開放、更會合作與共享的人才，更需要校企緊密合作，培養(yǎng)以產(chǎn)業(yè)智能化需求為基礎(chǔ)的、理論與實踐相結(jié)合的復(fù)合型AI人才。
報告指出，AI行業(yè)人才缺口G達(dá)500萬人，成為制約AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的要瓶頸。其中，從K12（學(xué)前教育至G中教育）到G校乃至社會開發(fā)者的“全學(xué)段”人才培養(yǎng)體系，是今后AI人才培養(yǎng)、人才戰(zhàn)略發(fā)力的重點。
附件：百度 浙江大學(xué)：2022年人工智能人才培養(yǎng)報告
基于2205家人工智能企業(yè)、15家國家級人工智能開放創(chuàng)新平臺、52家人工智能新型研發(fā)機(jī)構(gòu)和48家新型平臺，全面刻畫和概括出我國人工智能和經(jīng)濟(jì)社會全面融合發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢
中國智能語音市場在未來幾年仍處于上升趨勢，預(yù)計2023年智能語音市場規(guī)模將達(dá)到564.8億元，同比增長率雖有所下降但趨于平穩(wěn)，語音市場仍具有較大發(fā)展空間
機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用，核心功能包括產(chǎn)品識別、測量、定位及檢測，是實現(xiàn)產(chǎn)品分揀、裝配、 搬運(yùn)、質(zhì)檢等多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)
分析目前電信網(wǎng)絡(luò)智能化的總體發(fā)展態(tài)勢與應(yīng)用現(xiàn)狀，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的泛在智能能力， 幫助運(yùn)營商實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，帶動整個電信產(chǎn)業(yè)的智能升級。
闡釋了人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的最新發(fā)展；其次圍繞網(wǎng)絡(luò)空間安全新特點和人工智能賦能新優(yōu)勢兩個維度，分析了人工智能賦能安全領(lǐng)域的發(fā)展藍(lán)海
持續(xù)探索新一代人工智能應(yīng)用場景，將等經(jīng)濟(jì)活動各環(huán)節(jié)，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。作為數(shù)字經(jīng)催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)
本報告圍繞數(shù)據(jù)挖掘的概念內(nèi)涵、關(guān)鍵技術(shù)、人才研究、應(yīng)用場景、發(fā)展趨勢等方面展開深入研究，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、發(fā)展歷程
報告從善政、惠民、興業(yè)、智融四個部分對知識圖譜技術(shù)在其他行業(yè)中的代表性應(yīng)用場景進(jìn)行梳理，對知識圖譜未來的發(fā)展和應(yīng)用做出展望，對城市數(shù)字化、智慧化發(fā)展的創(chuàng)新場景進(jìn)行展示
智能體把聯(lián)接、計算、云、AI、行業(yè)應(yīng)用一體化協(xié)同發(fā)展，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的基礎(chǔ)支撐技術(shù)體系，是智能升級的參考架構(gòu)。根據(jù)不同的需求提供場景化解決方案，幫助企業(yè)客戶實現(xiàn)商業(yè)成功，幫助政府實現(xiàn)興業(yè)、惠民、善政
本研究報告得到了中通、京東、蘇寧、快倉、�？低暤戎髽I(yè)的案例支持，為行業(yè)提供了很好的參考，是物流行業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作的又一典范
AI與傳統(tǒng)行業(yè)的邂逅已無處不在，API在產(chǎn)業(yè)鏈的快速拆分重組、行業(yè)分層細(xì)化、加速融合創(chuàng)新過程中發(fā)揮了極大作用，中國人工智能開放平臺市場規(guī)模104億
1. WeTransport未來交通的提出背景 2. WeTransport未來交通的愿景與理念 3. WeTransport未來交通的能力架構(gòu). WeTransport未來交通的生態(tài)合作
