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      人工智能倫理相關(guān)國際政策

      來源:國家人工智能標準化總體組      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/6/28      主題:其他   [加盟]
      經(jīng)濟合作與發(fā)展組 織(OECD) 《人工智能原則》 2019年5月
      聯(lián)合國教科文組織 《人工智能倫理問題建議 書 》 2021年11月
      美國計算機協(xié)會公 共政策委員會 《算法透明性和可問責性 的聲明》 2017年1月
      美國參議院 《2018年惡意偽造禁令法 案 》 2018年12月
      美國白宮 《美國人工智能倡議》 2019年2月
      美國科學(xué)技術(shù) 委員會 《人工智能研究與發(fā) 展戰(zhàn)略計劃》 2019年6月
      美國國會 《2019年深度偽造報告法 案 》 2019年6月
      美國國防創(chuàng)新委員 會(DIB) 《人工智能準則:美國國 防部(DoD)人工智能倫 理使用推薦性規(guī)范》 2019年10月
      美國政府問責局 《人工智能:聯(lián)邦機構(gòu)和 其他實體的問責框架》 2021年6月
      美國國會 《算法責任法案》 2022年2月
      歐盟委員會 《通用數(shù)據(jù)保護條例》 2018年5月
      歐盟委員會 《算法責任與透明治理框 架 》 2019年4月
      歐盟AIGJ專家組 (AIHLEG) 《可信人工智能倫理指 南 》 2019年4月
      歐洲議會研究中心 《人工智能倫理:問題和 倡議 》 2020年5月
      歐盟AIGJ專家組 (AIHLEG) 《可信AI評估列表》 2020年7月
      歐盟委員會 《人工智能、機器人和相 關(guān)技術(shù)的倫理框架》 2020年10月
      歐盟委員會 《人工智能法》 2021年4月



        



      人工智能產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的三個極點:北京市、廣東省和上海市

      從技術(shù)合作關(guān)系的密度看,北京市,廣東省和上海市構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的三個極點;北京,廣東,上海,江蘇,安微,四川,湖北,湖南,重慶,山東和福建之間存在密集的人工智能技術(shù)合作關(guān)系

      中國人工智能產(chǎn)業(yè)集群分布:京津冀、長江三角洲、珠江三角洲和川渝地區(qū)

      排第一的是長江三角洲地區(qū),占比 30.95%;排第二的是京津 冀地區(qū),占比 29.36%;排第三的是珠江三角洲地區(qū),占比 26.45%;排第四的是川渝地區(qū),占比 3.55%

      人工智能產(chǎn)業(yè)集群的基本構(gòu)成

      構(gòu)成具有全球競爭力人工智能產(chǎn)業(yè)集群的首要因素是企業(yè)簇群及其產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài);人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展所倚重的科技創(chuàng)新要素不僅包括數(shù)據(jù)生態(tài) 算力 算法和人才

      《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展 2023》 建設(shè)具有全球競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群

      劉剛教授發(fā)布了《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展 2023》人工智能企業(yè)及其創(chuàng)新活動構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的微觀基礎(chǔ),我國人工智能企業(yè)數(shù)量超過3000家

      人工智能技術(shù)特點-大規(guī)模人工智能模型

      模型規(guī)模增長產(chǎn)生了接近人類的高級能力,通用人工智能或?qū)⒌絹?有人類參與的指令微調(diào)技術(shù)是近年來人工智能的另一 大技術(shù)特點

      人工智能應(yīng)用趨勢-跨領(lǐng)域、通用

      人工智能與實體經(jīng)濟融合發(fā)展,推動了相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)的新一輪變革;人工智能作為助手融入新領(lǐng)域,極大豐富了人們的數(shù)字生活

      人工智能安全屬性

      網(wǎng)絡(luò)安全基本屬性;透明性,實現(xiàn)人工智能開發(fā)過程的可審計以及可追溯;可解釋性,可被人理解其運行邏輯的特性;公平性,保證處理結(jié)果的公正 中立

      人工智能安全風險分析

      用戶數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練,放大隱私信息泄露風險;算法模型日趨復(fù)雜,可解釋性目標難實現(xiàn);可靠性問題仍然制約人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域應(yīng)用

      中國人工智能戰(zhàn)略:高度重視,有效平衡發(fā)展和安全

      針對利用人工智能算法從事傳播違法和不良信息,侵害用戶權(quán)益,操縱社會輿論等問題,加強安全管理,推進算法推薦技術(shù)和深度合成技術(shù)依法合理有效利用

      日本人工智能戰(zhàn)略:同時關(guān)注人工智能正面和負面影響

      日本政府發(fā)布了《人工智能戰(zhàn)略2022 》旨在推動人工 智能克服自身社會問題、提高產(chǎn)業(yè)競爭力,提出以人為本、多樣性、 可持續(xù)三項原則

      新加坡人工智能戰(zhàn)略:關(guān)注人工智能應(yīng)用安全治理和評估

      新加坡資訊通信媒體發(fā)展局和個人數(shù)據(jù)保護委員會共同發(fā)布人工智能安全治理評估框架和工具包A .I .VERIFY,結(jié)合人工智能系統(tǒng)的技術(shù)評估和程序檢查

      俄羅斯人工智能戰(zhàn)略:關(guān)注人工智能對國家安全影響

      俄聯(lián)邦政府批準《至2024年人工智能和機器人技術(shù)監(jiān)管構(gòu) 想》為人工 智能和機器人技術(shù)的安全應(yīng)用和法律監(jiān)管提供指導(dǎo)
       
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      新聞資訊
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      == 機器人推薦 ==
       
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      智能消毒機器人

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