人工智能時(shí)代的制造業(yè)進(jìn)展與期望-人工智能和高級分析可以助力做出更好的決策

未來(lái)的制造業(yè)將廣泛采用更加靈敏的人工智能和智能自動(dòng)化技術(shù)，使得制造過(guò)程變得更加迅速便捷。這就是工業(yè)4.0的愿景。大多數制造商們都明白，AI和高級分析可以助力做出更好的決策，進(jìn)而帶來(lái)商業(yè)效益。然而，許多制造商們仍然在苦苦學(xué)習如何創(chuàng )建成功的數據管理結構。

本項研究向您揭示，行業(yè)領(lǐng)導者是如何取得比其他公司更大進(jìn)步的。簡(jiǎn)而言之，就是因為他們了解、投資并充分利用了人力、流程和技術(shù)的方方面面。而從大體來(lái)說(shuō)，則是因為他們都完成了從數據到信息到洞察到?jīng)Q策再到可盈利且及時(shí)行動(dòng)的這一重要過(guò)程，從而實(shí)現了整體閉環(huán)。

當制造商開(kāi)始實(shí)施工業(yè)4.0計劃時(shí)，他們大都知道這將是一場(chǎng)歷 時(shí)多年的修煉。我們能看到，大多數企業(yè)的變革過(guò)程都很順利，行業(yè)發(fā)展顯著(zhù)。 許多受訪(fǎng)企業(yè)在工業(yè)4.0方面取得了巨大進(jìn)展，并已從中獲益。

廣泛的商業(yè)優(yōu)勢 我們想了解企業(yè)從更好、更統一的制造數據管理中獲得或期望 獲得哪些優(yōu)勢。問(wèn)題是： “您認為或期望從更好、更統一的 工廠(chǎng)數據管理中獲得哪些優(yōu)勢,這種工廠(chǎng)數據管理在上下文數據 情景中提供OT和IT數據，可供即時(shí)分析和采取行動(dòng)模式有哪些 優(yōu)勢，或期望從中獲得哪些優(yōu)勢？受訪(fǎng)者可選擇所有適用選項。 受訪(fǎng)者的選項較為分散，只有兩個(gè)選項被超過(guò)半數的受訪(fǎng)者 選中：提高產(chǎn)品質(zhì)量和更快、更可靠地應對異常情況。

人工智能和分析的基礎 任何嘗試過(guò)人工智能或高級分析項目的人都知道，完善的數據 管理是前提條件。制造數據管理的任何方面出現問(wèn)題，都會(huì )影 響分析結果和人工智能的工作質(zhì)量。分析結果可用于深入了解 所列的任何改進(jìn)領(lǐng)域。

眾多應用 這是人工智能的時(shí)代。正如人類(lèi)智能可以解決許多問(wèn) 題一樣，人工智能也可以。我們問(wèn)：”貴企業(yè)預計在 工廠(chǎng)中使用人工智能（AI）、機器學(xué)習（ML）、預 測性分析或規范性分析等高級分析技術(shù)，能帶來(lái)哪些 優(yōu)勢？（列出所有流程、領(lǐng)域或學(xué)科）。如詞云所示， 大家提及的內容很多。

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