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      生成式AI爆發(fā),醫療人工智能走到新的十字路口:從輔助到主導,超越影像科的邊界,新藥研發(fā)的新機遇,醫療AI的成功實(shí)踐

      來(lái)源:動(dòng)脈網(wǎng) 蛋殼研究院     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2024/11/28   主題:其他 [加盟]

      隨著(zhù)科技的飛速發(fā)展,人工智能(AI)已經(jīng)成為醫療行業(yè)不可或缺的一部分。2024年,我們站在了一個(gè)新的十字路口,見(jiàn)證了AI技術(shù)的又一次飛躍——大模型時(shí)代的到來(lái)。今天,我們將深入探討這一變革如何重塑醫療行業(yè)的未來(lái),以及它將如何影響我們每個(gè)人的生活。 

      一、AI在醫療領(lǐng)域的新突破:從輔助到主導

      2024年,醫療AI的發(fā)展已經(jīng)不再局限于輔助工具的角色,而是開(kāi)始在醫療決策、新藥研發(fā)、患者服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域扮演主導角色。隨著(zhù)大語(yǔ)言模型的快速發(fā)展,AI技術(shù)正在以前所未有的速度重塑醫療行業(yè)的各個(gè)方面。據《2024中國AI醫療產(chǎn)業(yè)研究報告》顯示,AI技術(shù)在醫療產(chǎn)業(yè)中的應用現狀和發(fā)展趨勢表明,AI將在醫療領(lǐng)域實(shí)現更廣泛的應用,推動(dòng)醫療服務(wù)的創(chuàng )新和轉型。

      二、大模型的崛起:醫療AI的新紀元

      大模型,以其強大的數據處理能力和深度學(xué)習能力,正在成為醫療AI的新寵。這些模型不僅能夠處理和生成自然語(yǔ)言文本,還能夠添加高級文本情感分析等有價(jià)值的元信息,為醫療數據集的分析提供了新的可能性。在2024年,市面上發(fā)布的醫療垂直模型數量已逾百個(gè),顯示出大模型在醫療領(lǐng)域的快速發(fā)展和應用。

      三、醫療AI的商業(yè)化之路:挑戰與機遇并存

      盡管醫療AI技術(shù)的發(fā)展勢頭強勁,但其商業(yè)化之路并非一帆風(fēng)順。在融資形勢慘淡的背景下,醫療AI企業(yè)必須全面考察場(chǎng)景、技術(shù)、風(fēng)控、商業(yè)化等方方面面,才能在競爭激烈的市場(chǎng)中脫穎而出。中國AI醫療行業(yè)市場(chǎng)規模預計將以超過(guò)25%的增速保持增長(cháng),2028年市場(chǎng)規模將接近300億元。

      四、影像AI的新篇章:超越影像科的邊界

      影像AI的發(fā)展已經(jīng)從單一的影像科擴展到了醫學(xué)裝備、外科手術(shù)輔助系統等多個(gè)領(lǐng)域,開(kāi)啟了新的百億市場(chǎng)。超過(guò)160個(gè)影像AI產(chǎn)品獲批醫療器械三類(lèi)證,這一數字的增長(cháng)不僅代表了技術(shù)的進(jìn)步,也預示著(zhù)影像AI在醫療領(lǐng)域的廣泛應用。例如,醫準智能基于多模態(tài)數據打造的超聲醫學(xué)大模型YiZhun Ultrasound GPT,賦能超聲影像智能化升級。

      五、制藥AI的變革:新藥研發(fā)的新機遇

      在制藥領(lǐng)域,AI技術(shù)的應用正在改變新藥研發(fā)的游戲規則。通過(guò)AI技術(shù),藥物研發(fā)的效率和成功率得到了顯著(zhù)提升。盡管面臨數據質(zhì)量與多樣性、監管合規等挑戰,制藥AI的發(fā)展潛力依然巨大。例如,醫渡科技利用大數據+大模型技術(shù)打造智能篩選系統,在患者招募場(chǎng)景中為腫瘤類(lèi)項目平均節省88.5%人工篩查成本。

      六、醫療IT的重構:大模型如何改變醫療信息系統

      大模型的介入,使得醫療IT系統的能力得到了數倍放大。從診前咨詢(xún)到診后管理,大模型的應用正在改變醫療服務(wù)的每一個(gè)環(huán)節,為患者提供更加個(gè)性化和精準的醫療服務(wù)。例如,云知聲基于“山海”大模型打造的門(mén)診病歷生成系統,大幅提升了病歷書(shū)寫(xiě)的效率。

      七、融資寒冬下的醫療AI:如何自救?

      在經(jīng)濟下行的大環(huán)境下,醫療AI企業(yè)如何改善現金流,加速商業(yè)化,成為了行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。通過(guò)產(chǎn)品形態(tài)、市場(chǎng)開(kāi)拓、伙伴合作等方面的全面創(chuàng )新,醫療AI企業(yè)正在尋找扭虧為盈的具體路徑。中國AI醫療行業(yè)市場(chǎng)規模的增長(cháng)預測顯示,應用需求的擴大是推動(dòng)市場(chǎng)規模增長(cháng)的主要因素。

      八、國際化視野:醫療AI的全球布局

      隨著(zhù)“一帶一路”倡議的推進(jìn),中國醫療AI企業(yè)正積極拓展國際市場(chǎng)。通過(guò)與國際頂級醫療器械公司的合作,中國的醫療AI技術(shù)正在走向世界,為全球患者提供高質(zhì)量的醫療服務(wù)。例如,醫渡科技的藥物臨床試驗加速平臺已在北京大學(xué)腫瘤醫院完成了系統部署及推廣工作。

      九、標桿案例分析:醫療AI的成功實(shí)踐

      深睿醫療、醫渡科技、埃格林醫藥、柏視醫療等企業(yè)的成功案例,為我們提供了醫療AI應用的寶貴經(jīng)驗。從多模態(tài)AI引擎到大模型的創(chuàng )新應用,這些企業(yè)正在引領(lǐng)醫療AI技術(shù)的未來(lái)發(fā)展。例如,APUS醫療大模型在河南省兒童醫院的應用,有效緩解了醫療資源緊張狀況,大幅度提高了就診效率。

      2024年,醫療AI正站在一個(gè)新的起點(diǎn)上。大模型時(shí)代的到來(lái),不僅為醫療行業(yè)帶來(lái)了新的機遇,也提出了新的挑戰。在這個(gè)充滿(mǎn)變革的時(shí)代,我們有理由相信,AI技術(shù)將成為推動(dòng)醫療行業(yè)進(jìn)步的重要力量。



      附件:生成式AI爆發(fā),醫療人工智能走到新的十字路口:從輔助到主導,超越影像科的邊界,新藥研發(fā)的新機遇,醫療AI的成功實(shí)踐






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