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      2024人工智能商業(yè)應用研究報告:商業(yè)潛力,當前應用,戰(zhàn)略和運營模式,未來發(fā)展,道德和監(jiān)管問題

      來源:TCS     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/12/11   主題:其他 [加盟]

      報告指出,J大多數(shù)G管對人工智能(AI)在商業(yè)中的應用持樂觀態(tài)度,并已開始在業(yè)務中部署AI。報告強調(diào),AI不僅將增強人類活動,還將在未來幾年內(nèi)成為企業(yè)競爭的關(guān)鍵因素。盡管如此,許多組織在制定長期AI戰(zhàn)略和關(guān)鍵績效指標方面仍面臨挑戰(zhàn)。報告還提到,企業(yè)在實施AI時遇到的主要障礙包括現(xiàn)有的IT基礎設施、客戶期望和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。此外,AI的道德和監(jiān)管問題也日益受到關(guān)注,81%的受訪L導者呼吁制定更化的AI法規(guī)和標準。報告建議企業(yè)應采取戰(zhàn)略性方法,通過培養(yǎng)人才、調(diào)整運營模式,并與外部合作伙伴合作,以充分利用AI的潛力,推動業(yè)務增長和創(chuàng)新。

      1. 人工智能的商業(yè)潛力:

      大多數(shù)G管對人工智能的潛在影響持樂觀態(tài)度,94%的G管已制定積J計劃或已在業(yè)務中部署人工智能。

      2. 人工智能的當前應用:

      組織主要使用人工智能來協(xié)助人類活動,預計未來幾年內(nèi),人類的創(chuàng)造力和戰(zhàn)略思維將成為競爭中的關(guān)鍵因素。

      3. 人工智能戰(zhàn)略和運營模式:

      近四分之三的公司已在調(diào)整其戰(zhàn)略或運營模式以利用人工智能,但許多組織尚未制定有效的長期人工智能戰(zhàn)略和關(guān)鍵績效指標。

      4. 人工智能的挑戰(zhàn):

      企業(yè)在實施人工智能時面臨的挑戰(zhàn)包括現(xiàn)有的IT基礎設施、客戶期望、現(xiàn)有的IT服務提供商、數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性等。

      5. 人工智能的未來發(fā)展:

      G管們預計人工智能將增強人類活動,而不是取代人類工作。預計在未來三到五年內(nèi),人工智能將改變企業(yè)的競爭格局。

      6. 人工智能在各行業(yè)的應用:

      報告涵蓋了來自24個國家的近1,300名G級L導人的觀點,包括制造業(yè)、金融服務、保險、銀行、生命科學、零售等多個行業(yè)。

      7. 人工智能的道德和監(jiān)管問題:

      隨著人工智能的發(fā)展,對安全、隱私和道德的關(guān)注也在增加。81%的受訪L導者要求制定更化的AI法規(guī)和標準。

      8. 人工智能的實施和人才發(fā)展:

      企業(yè)需要對員工進行人工智能相關(guān)的培訓和發(fā)展,以彌補技能差距,并為未來的技術(shù)變革做好準備。

      9. 人工智能的經(jīng)濟效益:

      報告討論了人工智能如何提G生產(chǎn)力、盈利能力和客戶體驗,以及如何通過人工智能驅(qū)動的產(chǎn)品服務包來增加收入。

      10. 人工智能的L導力和創(chuàng)新:

      報告強調(diào)了企業(yè)L導者在推動人工智能戰(zhàn)略中的作用,以及如何通過創(chuàng)新來實現(xiàn)競爭優(yōu)勢。



      附件:2024人工智能商業(yè)應用研究報告:商業(yè)潛力,當前應用,戰(zhàn)略和運營模式,未來發(fā)展,道德和監(jiān)管問題






      2024大模型落地與前沿趨勢研究報告:大模型市場的發(fā)展路徑、行業(yè)應用格局及未來技術(shù)前沿

      大模型商業(yè)模式逐漸成型,分為三大核心板塊:應用開發(fā)部署平臺,模型API服,模型服務;商業(yè)化落地還需找到更可靠的盈利模式,特別是中小企業(yè)市場

      生成式人工智能應用發(fā)展報告(2024):企業(yè)超過4500家,產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億,大模型已達190多個

      構(gòu)建了較為多面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系,相關(guān)企業(yè)超過4500家,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元人民幣;生成式人工智能服務大模型已達190多個;40.6%的未成年網(wǎng)民表示對人工智能技術(shù)很感興趣

      如何把握人工智能與生成式人工智能市場機遇: AI將占AI投資的32%,復合年增長率59%

      到2028年,軟件將占AI支出的57%,硬件將占25%,服務占18%;軟件和信息服務、銀行以及零售業(yè)這三個行業(yè)未來5年將保持27%的 復合年增長率,AI投資將增長近三倍,達到2220億美元

      向 AI 而行,共筑新質(zhì)生產(chǎn)力—行業(yè)大模型調(diào)研報告:為什么要發(fā)展,是什么,哪些行業(yè)和場景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負責任地應用等

      系統(tǒng)歸納解答了一系列共性問題,包括為什么要發(fā)展行業(yè)大模型,行業(yè)大模型是什么,哪些行業(yè)和場景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負責任地應用等,基于通用大模型調(diào)整而來,是很多企業(yè)提G模型專業(yè)性的有效選擇

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      Al智能眼鏡融合了多種硬件的優(yōu)點,具備信息獲取和交互的便捷性,提供更具沉浸式的交互體驗,是未來發(fā)展下Al部署的佳載體,在的范圍內(nèi)都有成熟的產(chǎn)業(yè)鏈以及龐大的市場規(guī)模

      清華大學《AIGC發(fā)展研究報告3.0》聚焦AIGC的文圖樂劇創(chuàng)作,多學科發(fā)展及跨行業(yè)應用,融匯了學術(shù)研究思考與產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗

      AIGC為各行各業(yè)的生產(chǎn)帶來了全新的變革,時尚L域,AI通過準確分析用戶需求來定制時尚服飾;醫(yī)療L域,AI輔助準確醫(yī)療診斷;設計方面,AI加速工業(yè)設計的進展,創(chuàng)造G質(zhì)量內(nèi)容

      2024年AIGC發(fā)展研究報告3.0版:市場的競爭格局,社會影響,倫理與法律挑戰(zhàn),政策建議與未來展望

      介紹了AIGCL域的快速發(fā)展及其對社會、經(jīng)濟、文化等多方面的深遠影響;旨在多面分析AIGC的發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢及挑戰(zhàn),為政策制定者、行業(yè)從業(yè)者及研究者提供參考
      資料獲取
      人工智能應用
      == 資訊 ==
      2024人工智能商業(yè)應用研究報告:商業(yè)潛
      2024人形機器人企業(yè)畫像與能力評估
      2024大模型落地與前沿趨勢研究報告:大
      人工智能行業(yè)應用建設發(fā)展參考架構(gòu):算力基
      生成式人工智能應用發(fā)展報告(2024):
      人本智能的產(chǎn)業(yè)實踐:經(jīng)歷了三個階段,原則
      人本智能的內(nèi)涵和原則:三個維度的升級,四
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