濱海新區(qū)
人力資源和社會保障局
“人社小濱”智能客服系統(tǒng)接入DeepSeek,覆蓋政策咨詢、就業(yè)指導等問題， 實現“7×24小時”全天候智能應答。
河東區(qū)
數據局
基于“智慧河東”政務云底座，完成DeepSeek本地化部署；優(yōu)化大模型與現有政務系統(tǒng)融合升J，在招商引資、存量資產盤活、民意訴求熱點分析等方面進行場景創(chuàng)新。
聯合中國電子云，基于DeepSeek大模型打造私有化政務模型資料庫;構建大模型搜救應急、VTS管理知識庫,能快速調取相關海事數據和知識庫信息
河務局完成DeepSeek-R1百億參數級模型的本地部署,實現濟南黃河核心業(yè)務的智能匹配和專業(yè)知識即時問答,成功上線“醫(yī)保政策智能問答助手”
基于DeepSeek開發(fā)的“南京政務版AI助手"、“數據局智能助手"、智能問數、公文起草等智能化應用上線;通過微調大模型參數和掛載外部交通法規(guī)知識庫的方式實現人工智能與交通業(yè)務的融合
基于DeepSeek大模型開發(fā)“豐小政”數智助手;提供政策咨詢解答,高頻事項處理,復雜政策解讀以及優(yōu)化知識庫等服務;政務智能問答模型能力一“平平”
DeepSeek模型已在我國東部、中部、西部和東北地區(qū)的72個省級或市級政府部門部署;諸多城市的政務服務和數據管理局借助該模型打造智能助手,提高了政務服務效率
DeepSeek LLM用于問答等，DeepSeek Coder支持代碼生成,通過開啟深度思考模式、優(yōu)化提示詞設計并結合其他工具，實現高效輸出，在第四次技術革命中借助其力量提升個人能力
報告分析了AI在多個行業(yè)的應用價值,AI提升投資決策效率,量化交易與智能投顧成為主流;AI輔助編程,提高開發(fā)效率,推動低代碼與無代碼發(fā)展,AI自動生成營銷內容，提高廣告投放精準度
剖析了AI在不同場景下的應用方法,闡述了AI如何助力企業(yè)員工提升工作效率、如何重新定義崗位價值，讓企業(yè)切實感受到AI帶來的巨大變革,提供了大量應用案例分析
介紹了 DeepSeek 在人工智能領域的應用與實踐情況，重點講解了DeepSeek本地化一步一步部署教程,DeepSeek還支持基于AnythingLLM的本地知識庫搭建與API構建
聚焦DeepSeek-R1模型,從功能優(yōu)勢,提示詞技巧,部署方式到應用場景和前景,進行了全面且深入的闡述;參數規(guī)模最大達6710億,支持4bit量化壓縮和動態(tài)模型切換技術
幼兒園公式-用8歲小孩能懂的話+用[常見物品]比喻+禁止說術語;廣場舞大媽公式-比作廣場舞+用吵架/買菜/跳操場景解釋;追劇狂魔公式-用熱播劇情節(jié)解釋+讓主角替代表專業(yè)概念
之前用的很多模型，都需要用結構化的提示詞來對話,要清楚地告訴它，它的角色是什么,任務是什么,執(zhí)行步驟是什么,需要注意什么等等,DeepSeek只需要告訴它你的目標是什么
人話指令——行動+領域+輸出格式; Al 給你一堆看不懂的術語;把AI當成你的助手，明確任務、受眾和呈現方式，它就能精準回應!;像教孩子一樣引導Al
生成10個吸引眼球的[主題]標題，要求包含數字、情緒詞和懸念;生成一個[時長]的短視頻腳本，包含開場懸念+中間 反轉+結尾行動號召;分析以下評論數據，總結出3個用戶痛點和2個改進建議
DeepSeek 對我最有幫助的核心能力,DeepSeek 的思考過程本身就給我很多啟發(fā),DeepSeek 認為自己需要因為使用者在中國而考慮更多文化因素
