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      國務(wù)院印發(fā)《知識產(chǎn)權強國建設綱要(2021-2035年)》

      來(lái)源:國務(wù)院     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2021/9/27   主題:其他 [加盟]

      中共中央、國務(wù)院近日印發(fā)的《知識產(chǎn)權強國建設綱要(2021-2035年)》透露,中國將加快大數據、人工智能、基因技術(shù)等新領(lǐng)域新業(yè)態(tài)知識產(chǎn)權立法,并建立健全新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式知識產(chǎn)權保護規則。

      綱要指出,要建設面向社會(huì )主義現代化的知識產(chǎn)權制度。在構建門(mén)類(lèi)齊全、結構嚴密、內外協(xié)調的法律體系方面,就包括加快大數據、人工智能、基因技術(shù)等新領(lǐng)域新業(yè)態(tài)知識產(chǎn)權立法。




      附件:國務(wù)院印發(fā)《知識產(chǎn)權強國建設綱要(2021-2035年)》






      政策標準 人工智能訓練師 國家職業(yè)技能標準發(fā)布

      職業(yè)編碼:4-04-05-05,人工智能訓練師國家職業(yè)技能標準發(fā)布,有效促進(jìn)人工智能訓練師職業(yè)規范化和規模化發(fā)展,人工智能訓練師的職業(yè)技能要求依次遞進(jìn)

      工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于成立國家制造強國建設戰略咨詢(xún)委員會(huì )智能制造專(zhuān)家委員會(huì )的通知

      工信廳通裝函〔2022〕4號,加強智能制造前瞻性和戰略性問(wèn)題研究,提升研究水平和支撐能力,決定成立國家制造強國建設戰略咨詢(xún)委員會(huì )智能制造專(zhuān)家委員會(huì )

      德勤管理咨詢(xún)發(fā)布報告《2022技術(shù)趨勢(中文版)》

      將自動(dòng)化視為可持續發(fā)展和增強基礎運營(yíng)的新關(guān)鍵,同時(shí)說(shuō)明了自動(dòng)化反過(guò)來(lái)將如何促進(jìn)員工升級價(jià)值鏈,專(zhuān)注于解決更有價(jià)值的問(wèn)題

      人工智能競賽白皮書(shū)——跑通數據價(jià)值閉環(huán)

      全球市場(chǎng)人工智能競賽發(fā)展趨勢,拆解人工智能競賽的價(jià)值意義,提出對人工智能競賽推動(dòng)前沿技術(shù)落地的創(chuàng )新價(jià)值思考

      中國信通院發(fā)布《人工智能白皮書(shū)(2022年)》

      政策層面,國內外不斷強化人工智能的戰略地位;技術(shù)及應用層面,以深度學(xué)習為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展;基于可信人工智能的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐不斷深入

      智源研究院發(fā)布 2021 年度《人工智能的認知神經(jīng)基礎白皮書(shū)》

      盤(pán)點(diǎn)了神經(jīng)科學(xué)、認知科學(xué)、智能技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的重要進(jìn)展,同時(shí)還囊括了腦機接口、新型腦成像等學(xué)科熱點(diǎn)

      2022人工智能全景報告!AI芯片火爆,元宇宙、生命科學(xué)深度融合

      現有人工智能企業(yè)超過(guò)11,000家,累計融資總額超過(guò)2,500億美元;累計融資金額則達到全球總額的95%,AI企業(yè)和融資活動(dòng)集中在美、中、英等國家

      百度智能云發(fā)布的《“云智一體”技術(shù)與應用解析系列白皮書(shū)--智能對話(huà)篇》

      解讀了百度智能云全新升級的智能對話(huà)平臺UNIT 7.0及三大引擎的技術(shù)先進(jìn)性與應用價(jià)值,幫助企業(yè)促進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)的一體化升級

      人工智能知識樹(shù):《人工智能知識點(diǎn)全景圖:邁向智能+時(shí)代藍皮書(shū)》發(fā)布

      《藍皮書(shū)》主要結合教育部計算機領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計劃(101計劃)中《人工智能引論》課程建設階段性結果,對人工智能教與學(xué)的知識點(diǎn)歷史發(fā)展和建設思路進(jìn)行思考

      ACM 和 IEEE-CS 制定的新版人工智能知識點(diǎn)

      人工智能知識領(lǐng)域相關(guān)內容被分為智能系統基礎,搜索與優(yōu)化,知識表達和推理,學(xué)習,智能體,計算機視覺(jué),自然語(yǔ)言處理,模式識別,先進(jìn)機器學(xué)習,機器人,知識系統,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和遺傳算法等13個(gè)知識點(diǎn)

      101 計劃中人工智能知識點(diǎn)

      設置了10個(gè)模塊和62個(gè)知識點(diǎn)(含9個(gè)進(jìn)階知識點(diǎn)),希望學(xué)生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò )

      K12教育中的人工智能

      A14K12 將K12四個(gè)年齡層次學(xué)生需要掌握的知識點(diǎn)分為智能感知,表示和推理,機器學(xué)習, 自然交互和社會(huì )影響五個(gè)方面,了解計算機通過(guò)傳感器感知環(huán)境的能力
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