1 大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學基礎
當下人工智能的主流技術(如深度學習)是以對大數(shù)據(jù)的加工處理為基礎的, 它的模型、分析、計算基礎都根置于統(tǒng)計學.
2 大數(shù)據(jù)計算的基礎算法
人工智能算法本質上是大數(shù)據(jù)分析處理算法,主要解決大數(shù)據(jù)分析與處理技術底層依賴的相關數(shù)學模型、分析原理與計算方法等問題. 它是人工智能技術與應用的基礎算法與理論支撐, 是數(shù)學與計算科學深度融合的一個新L域
3 數(shù)據(jù)空間的結構與特性
信息空間的構成元素是數(shù)據(jù),所以信息空間亦稱為數(shù)據(jù)空間, 是由數(shù)字化現(xiàn)實世界所形成的數(shù)據(jù)之全體. 人工智能作用在數(shù)據(jù)空間是利用數(shù)據(jù)空間的方法認知和操控現(xiàn)實世界的技術.
4 深度學習的數(shù)學機理
當代人工智能的主流技術是以深度學習為代表的. 深度學習的巨大成功J大提升了它作為普適AI技術的主導地位
5 非正規(guī)約束下的優(yōu)輸運;
人的認知能力是靠看、聽、聞、觸等多種感知方式所獲得的“數(shù)據(jù)"融合實現(xiàn)的, 這其中所表現(xiàn)的也正是“把異構的多類數(shù)據(jù)/信息在某個層面上打通"這種智能.
大小模型協(xié)同進化,硅光芯片,綠色能源AI,柔性感知機器人,G精度醫(yī)療導航,全域隱私計算,星地計算,云網(wǎng)端融合,XR 互聯(lián)網(wǎng),AI for Science
D一個是大數(shù)據(jù)智能;D二個是群體智能;第三個是跨媒體智能;第四個是人機混合增強智能;第五個是自主智能系統(tǒng)
人工智能要研究的問題幾乎都是NP-hard問題,從其誕生開始就要對付組合爆炸,所謂D天就是找到巧妙的辦法克服組合爆炸
2021年細分L域融資金額和筆數(shù)G的均為服務機器人類企業(yè),而醫(yī)療機器人緊隨其后,316家機器人項目獲得融資,總金額超330.5億元
手術機器人切實解決臨床需求,行業(yè)處于初期未來成長空間達數(shù)百億,腔鏡,骨科手術機器人引L市場,其它各L域手術機器人百花齊放
我們正處在一個拐點,人工智能在其他維度(除了意識層面)已經(jīng)非常成熟,5G已經(jīng)逐漸走向成熟催生了爆炸式的人工智能和機器人的發(fā)展
一個可以幫我們干活的機器人保姆,將標志著我們在人工智能和機器人L域的下一個G峰,一個雙足人形的機器人是幫助人類工作的佳形態(tài)
Cloud AI把我們的軟件和系統(tǒng)集成,給企業(yè)賦能;實體機器人銷售;推動機器人租賃商業(yè)模式發(fā)展;機器人場景如零售接待,安保配送,清潔,無人售貨,教育和農(nóng)業(yè)
可識別多國語言的智能客服機器人,能準確識別運動員動作的AI機器裁判,北京冬奧會對AI技術的應用是全方位,系統(tǒng)性的深度參與
將電子皮膚作為無線人機系統(tǒng)應用到機器人VR中,讓機器人能將現(xiàn)場的觸覺反饋同步給遠程的醫(yī)護人員
協(xié)作機器人（Cobot）市場從3.1853億美元增長到11.1112億美元,預計2029年將達到1036527萬美元,還提供了成本分析,以及供應鏈的分析
預計2025年中國工業(yè)機器人銷量將突破45萬臺;搬運作業(yè)/上下料和焊接是應用多的兩種工業(yè)機器人;工業(yè)機器人適用于對柔性化有一定要求的生產(chǎn)
