人工智能中臺重塑企業(yè)智能化轉型的能力底座。隨著(zhù)企業(yè)從重視人工智能的“研發(fā)”，到“研發(fā)-運營(yíng)”并重，AI開(kāi)發(fā)平臺也逐漸向AI中臺演進(jìn)。
理念層面，AI中臺更加重視管理和運營(yíng)，技術(shù)層面，AI中臺G度集約了AI能力，具有規模化、標準化、可擴展等特點(diǎn)。其中，規模化是指整合了豐富的人工智能開(kāi)發(fā)、部署、測試、運維等能力，標準化是指將異構的軟硬件環(huán)境封裝為標準化的界面，可擴展是指可以不斷適配新的技術(shù)和工具，保證AI技術(shù)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)。
通過(guò)與數據中臺、云平臺、業(yè)務(wù)中臺、運營(yíng)平臺的打通，AI中臺正在加速融入企業(yè)的技術(shù)平臺體系中。當前階段，大型的行業(yè)企業(yè)正在積極構建AI中臺體系，通過(guò)G效的組織管理實(shí)踐，推動(dòng)全場(chǎng)景全L域的AI賦能。
到端的MLOps一體化工具和細分場(chǎng)景的專(zhuān)項工具都非常火熱,端到端工具追求大而全的功能集,專(zhuān)項工具在局部或某些場(chǎng)景下功能和性能較好
AI軟件設施在近兩年成為產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn),AI開(kāi)源框架生態(tài),預訓練大模型體系,AI軟件平臺生態(tài)等內容都得到了長(cháng)足的發(fā)展,像水電一樣成為觸手可得的普惠資源
智能文檔處理、智能會(huì )議、知識管理、智能客服等各類(lèi)企業(yè)智能應用不斷發(fā)展，全面賦能企業(yè)辦公、管理、決策、風(fēng)控、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節
頭部科技企業(yè)先后發(fā)布了AI治理戰略和治理體系,成立了相關(guān)委員會(huì )和工作組,聚焦企業(yè)層面的AI治理和風(fēng)險管理體系,可信AI技術(shù)和保障工具也在蓬勃發(fā)展
人工智能市場(chǎng)收支規模達850廳美元,預測,2022年該市場(chǎng)規模將同比增長(cháng)約20%至 1017廳美元,并將于2025年突破2000廳美元大關(guān), CAGR 達24.5%
調度決策外賣(mài)調度系統困住騎手;個(gè)性化推薦電商場(chǎng)景下的信息繭房和馬太效應;內容治理如何守護清朗健康的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境;人工智能可以放心使用嗎
數據不完備和濫用風(fēng)險突出而損害用戶(hù)的權益;人工智能算法存在固有缺陷在可解釋性魯棒性偏見(jiàn)歧視等方面尚存在局限;企業(yè)人工智能管理體系不完善
企業(yè)作為落實(shí)人工智能治理原則的重要主體,形成覆蓋人工智能產(chǎn)品全生命周期的風(fēng)險管理機制,提出了面向可持續發(fā)展的人工智能治理基本框架
構建面向可持續發(fā)展的人工智能技術(shù)體系,推動(dòng)人工智能技術(shù)可用、可靠、可信，其內涵包括提升技術(shù)安全和構建技術(shù)管理機制兩個(gè)層面工作
在規劃設計階段機器學(xué)習場(chǎng)景中固有的不可預測性,傳達實(shí)施偏差會(huì )進(jìn)一步加劇;在研發(fā)部署階段模型運行之后的動(dòng)態(tài)更新缺乏足夠驗證等挑戰
G增長(cháng):未來(lái)五年人工智能市場(chǎng)規模平均增速將超過(guò)20%;G集中:軟件占比近40%硬件產(chǎn)品占比接近35%;G壁壘:滲透率還不到4%
我國新一代人工智能治理工作框架應整合社會(huì )各界對AI社會(huì )技術(shù)復合體的離散性認知,突破AI包容審慎實(shí)踐的探索,建立基于“邏輯-秩序-監管“的人工智能治理工作框架
