AGV或自導車(chē)輛主要在倉庫，配送中心和制造設施中運輸材料。它們的運動(dòng)通過(guò)軟件和基于傳感器的導航系統的組合通過(guò)可預測的路徑進(jìn)行引導。例如，自動(dòng)導引車(chē)（AGC）運輸各種輕型到重型材料，而叉車(chē)AGV無(wú)需人工干預即可移動(dòng)托盤(pán)。這種機器人減少了運營(yíng)成本和時(shí)間。此外，操作員通過(guò)計算機軟件精確控制AGV的加速和減速，減少事故并提高工人的安全性。AGV還具有自動(dòng)障礙物檢測保險杠，以確保安全移動(dòng)。
Filics實(shí)現自動(dòng)化托盤(pán)運輸
德國初創(chuàng )公司Filics提供用于自動(dòng)托盤(pán)運輸的AGV。這家初創(chuàng )公司的AGV具有兩個(gè)數字可控的貨叉板塊，可提升托盤(pán)并將其移動(dòng)到所需位置。這允許基于地板的托盤(pán)移動(dòng)，而無(wú)需單獨的轉運站。AGV還可以在狹小的空間內對托盤(pán)進(jìn)行分類(lèi)，并在卡車(chē)上自動(dòng)裝卸。這節省了替代運輸設備所需的時(shí)間和基礎設施成本。
勱微機器人助力物料搬運
中國初創(chuàng )公司Multiway Robotics開(kāi)發(fā)用于物料搬運的無(wú)人駕駛AGV。憑借精確的定位和速度控制功能，它們可自動(dòng)進(jìn)行碼垛、對接和卡車(chē)裝載，以進(jìn)行內部物流。這使制造公司能夠優(yōu)化現場(chǎng)物流，同時(shí)最大限度地減少勞動(dòng)力需求、時(shí)間和地面事故。
ORTHOPUS制造用于手臂移動(dòng)的機器人外骨骼獨立于護理人員完成日常任務(wù);Verve Motion創(chuàng )造了SafeLift Suit一種面向工業(yè)工人的可穿戴機器人輔助設備
Doozy Robotics開(kāi)發(fā)了Doozy檢測個(gè)人的情緒 性別 年齡和種族;Jumple為零售店生產(chǎn)人形機器人與消費者互動(dòng),以改善客戶(hù)體驗和購買(mǎi)機會(huì )
SKY POWERLINES開(kāi)發(fā)了一種用于航空攝影測量的物聯(lián)網(wǎng)無(wú)人機;Marut Drones創(chuàng )造了支持物聯(lián)網(wǎng)的農業(yè)無(wú)人機,實(shí)現遠程數據支持管理
AgMaps農業(yè)地圖簡(jiǎn)化了作物監測,用于作物測繪和偵察的無(wú)人機;Arventek阿文泰克助力建筑航空測繪,無(wú)人機使用計算機視覺(jué)捕獲地理數據
Alias Robotics提供機器人免疫系統,是一個(gè)機器人端點(diǎn)保護平臺;DroneSec設計了DroneSec Notify是一款用于無(wú)人機的防威脅情報軟件
Dynamic Division以訂閱方式提供工業(yè)地板清潔機器人,Formic為工業(yè)自動(dòng)化提供機器人即服務(wù),允許公司按需租用機器人,根據市場(chǎng)條件輕松擴展
Rapid Robotics建立了Rapid Machine Operator是一個(gè)人工智能驅動(dòng)的EOAT;Safetics提供協(xié)作機器人安全分析,分析與人類(lèi)一起工作的機器人的碰撞安全性
Sereact開(kāi)發(fā)了Capto用于機器人揀選的智能軟件解決方案;Loop Robots開(kāi)發(fā)了SAM自動(dòng)化醫院消毒的智能機器人,實(shí)時(shí)信息并優(yōu)化任務(wù)
AMR還可以在工廠(chǎng)內長(cháng)距離移動(dòng)子組件和零件,以加快操作速度并使工人免于推重型推車(chē),在酒店和餐館運送食品和貨物,自主消毒應用于清潔車(chē)間和醫院
價(jià)格高核心零部件成本居高不下;數據傳輸高延時(shí)大容量數據傳輸存儲成本高;智能化程度不足關(guān)鍵技術(shù)缺位導致人機交互體驗差高; 隱私安全和數據保護問(wèn)題
受新冠疫情的防疫需求帶動(dòng),商用清潔機器人的市場(chǎng)需求愈發(fā)旺盛,市場(chǎng)規模快速增長(cháng),2025年將達到27.8億元,年復合增長(cháng)率約39.3%
老年陪伴機器人主要應用于家庭或養老院環(huán)境中具有自主導航和 避障功能;兒童教育陪伴機器人賽道仍處于早期發(fā)展階段,包括教育娛樂(lè )和陪伴等
配送機器人多采用輪式結構對固有的斜坡,臺階,草坪等復雜地形或狹窄路面無(wú)法通過(guò);對于用餐高峰期時(shí)道路的通過(guò)性人機交互能力加劇了機器人移動(dòng)與通過(guò)性能的復雜性
