工業(yè)模型開(kāi)發(fā)能力要求包括 :
a) 應支持基于文字 、圖片 、視頻 、音頻等開(kāi)發(fā)工業(yè)模型;
b) 應支持特征工程,包括特征選擇 、特征提取 、特征監控;
c) 應提供工業(yè)模型開(kāi)發(fā)環(huán)境,支持主流的深度學(xué)習框架 、大數據計算環(huán)境 、圖計算引擎;
d) 應提供工業(yè)模型開(kāi)發(fā)工具,支持 python、Java、R等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;
e) 應支持低代碼 、可視化的方式開(kāi)發(fā)工業(yè)模型;
f) 應內置通用算法庫,提供機器學(xué)習 、深度學(xué)習 、數理統計 、數據壓縮等算法;
g) 應支持開(kāi)展工業(yè)模型訓練,包括超參數設置 、策略搜索 、模型壓縮與加速 、超參數優(yōu)化等;
h) 應支持開(kāi)展模型測試與評估,具備模型結構測試 、參數測試 、集成測試 、模型性能評估 、模型準確性評估 、閾值設置評估等能力;
i) 應支持模型部署容器管理,具備模型熱部署 、在線(xiàn)編譯 、在線(xiàn)更新 、模型調參和環(huán)境配置等 能力 。
附件：國家標準 |《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺選型要求》全文發(fā)布
梳理了人工智能技術(shù)與應用發(fā)展現狀,分析了人工智能面臨的新的安全風(fēng)險,結合國內外人工智能安全政策與標準現狀,指出了人工智能安全標準需求
GB/T38542-2020,GB/T38671-2020,GB/T40660-2021,GB/T41819-2022,GB/T41807-2022,GB/T41806-2022,GB/T41773-2022,GB/T41871-202220230253-T-469
20211000-T-469; 20230249-T-469; 20221791-T-469 ;T/CESA 1193-2022
英 國將如何鞏固網(wǎng)絡(luò )強國地位,保障網(wǎng)絡(luò )安全,提升網(wǎng)絡(luò )空間行動(dòng)能力,明確了英國將積極引領(lǐng)人工智能等七項優(yōu)先技術(shù)領(lǐng)域的安全發(fā)展
擬議法案《人工智能與數據法》敦促各公司在開(kāi)發(fā)和部署人工智 能系統時(shí)以減輕傷害和偏見(jiàn)風(fēng)險為前提，進(jìn)而維護加拿大民眾的權益
美國監管要求少,主要強調安全原則,指導政府部門(mén) 與私營(yíng)企業(yè)合作探索人工智能監管規則,并為人工智能實(shí)踐者提供自愿適 用的風(fēng)險管理工具
歐盟專(zhuān)門(mén)立法,試圖對人工智能進(jìn)行整體監管,針對可能對個(gè)人基本 權利和安全產(chǎn)生重大影響的人工智能系統建立全面的風(fēng)險預防體系
俄聯(lián)邦政府批準《至2024年人工智能和機器人技術(shù)監管構 想》為人工 智能和機器人技術(shù)的安全應用和法律監管提供指導
新加坡資訊通信媒體發(fā)展局和個(gè)人數據保護委員會(huì )共同發(fā)布人工智能安全治理評估框架和工具包A .I .VERIFY,結合人工智能系統的技術(shù)評估和程序檢查
日本政府發(fā)布了《人工智能戰略2022 》旨在推動(dòng)人工 智能克服自身社會(huì )問(wèn)題、提高產(chǎn)業(yè)競爭力,提出以人為本、多樣性、 可持續三項原則
針對利用人工智能算法從事傳播違法和不良信息,侵害用戶(hù)權益,操縱社會(huì )輿論等問(wèn)題,加強安全管理,推進(jìn)算法推薦技術(shù)和深度合成技術(shù)依法合理有效利用
用戶(hù)數據用于訓練,放大隱私信息泄露風(fēng)險;算法模型日趨復雜,可解釋性目標難實(shí)現;可靠性問(wèn)題仍然制約人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域應用
