近日，《科學》雜志公布了2021年度科學突破榜單，AlphaFold和RoseTTA-fold兩種基于人工智能預測蛋白質結構的技術位列榜。
此前，由工程院院刊評選的“2021十大工程成就（近5年實踐驗證有效、有影響力的工程科學和技術重大成果）”中，AlphaGo和AlphaFold亦榜上有名。
在接受《科學報》采訪時，數(shù)位專家回望今年人工智能L域取得的成就時，均談到了AlphaFold。
浙江大學人工智能研究所所長吳飛表示“面向科學發(fā)現(xiàn)的AlphaFold和正在構建的人工智能發(fā)展生態(tài)不能不說。”
中科院自動化研究所模式識別重點實驗室研究員王金橋則提名“用AI進行新G診斷”“人工智能與生物、制藥、材料等科學融合（AIforScience）”和“三模態(tài)大模型紫東太初”。
十四五機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃提高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力,夯實產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎,增加高端產(chǎn)品,探索應用結構廣度,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)組織等五項主要任務
我國機器人產(chǎn)業(yè)還存在一定差距,比如技術積累不足,原創(chuàng)性研究,理論研究,正向設計能力欠缺;產(chǎn)業(yè)基礎薄弱,關鍵零部件質量穩(wěn)定性,可靠性
從三個方面進一步優(yōu)化機器人產(chǎn)業(yè)組織結構:培育壯大優(yōu)質企業(yè),推進強鏈固鏈穩(wěn)鏈和打造優(yōu)勢特色集群
提升機器人產(chǎn)業(yè)基礎能力,從三個方面作出相關部署:補齊產(chǎn)業(yè)發(fā)展短板,加強標準體系建設和提升檢測認證能力
進一步提升我國機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力,十四五期間著力從以下三方面推動:加強核心技術攻關,建立健全創(chuàng)新體系和支持協(xié)同創(chuàng)新和技術融合
開展機器人+應用行動,重點從以下三方面發(fā)力:深耕行業(yè)應用,拓展新興應用和做強特色應用,產(chǎn)業(yè)轉型和消費升級需求
重點推進工業(yè)機器人,服務機器人,特種機器人重點產(chǎn)品的創(chuàng)新及應用,推動產(chǎn)品高端化智能化發(fā)展;機器人可以提升生活品質
到2025年,我國成為全球機器人技術創(chuàng)新策源地,高端制造集聚地和集成應用新高地,建成3-5個有國際影響力的產(chǎn)業(yè)集群,制造業(yè)機器人密度實現(xiàn)翻番
會學習是新一代人工智能的核心,從人機交互擴展到交互認知,從深度學習擴展到機器自學習,才是新一代人工智能的研究方向
2021年全球機器人市場規(guī)模預計將達到335.8億美元,工業(yè)機器人144.9億美元,服務機器人125.2億美元,特種機器人65.7億美元
開發(fā)出消毒、智能測溫、智能巡檢、導診、清掃、咽拭子檢測等多款智能機器人，并投入現(xiàn)場應用，對疫情防控發(fā)揮了積極作用，也促進了機器人企業(yè)的發(fā)展。
遞送機器人行業(yè)企業(yè)數(shù)量眾多，產(chǎn)品性能、技術儲備、商業(yè)化能力等成為產(chǎn)品 同質化背景下企業(yè)核心競爭要素，應用于連鎖餐廳、酒店，宴會廳等場景
