某頭部日用消費品公司在華公司為保持其市場(chǎng)L先地位，需要在品牌建設、銷(xiāo)售管理優(yōu)化等方面實(shí)現全 面的智能化。因此，其數據科學(xué)與人工智能團隊釆用了資金投入導向的方式對AI應用進(jìn)行了規劃。
具體而言， 該團隊篩選應用場(chǎng)景的標準有三個(gè)：
，優(yōu)先考慮費用支持較大的場(chǎng)景；
第二，重點(diǎn)考慮數據層面的問(wèn)題, 包括數據的充足度、數據獲取的難易程度、數據的有效度；
第三，能夠用算法從數據中找到規律，從而解決該業(yè)務(wù)問(wèn)題。
基于上述方法，該公司如下五類(lèi)方向落地了多個(gè)AI應用，顯著(zhù)降低了公司的費用支出。
，媒體規劃，即將媒體預算以?xún)?yōu)的方式分配投入給不同的媒體形式，如視頻、站內、電視、戶(hù)外廣告 等。
第二，準確廣告定位，即把廣告投向更準確、更有可能產(chǎn)生購買(mǎi)行為的用戶(hù)。
第三，會(huì )員活動(dòng)設計，即針對會(huì )員的過(guò)往的表現設計合理的會(huì )員活動(dòng)。
第四，促銷(xiāo)優(yōu)化，即根據歷史數據來(lái)優(yōu)化未來(lái)促銷(xiāo)活動(dòng)的規劃，減少促銷(xiāo)費用的投入。
第五，供應鏈管理，包括倉庫的分布、送貨路線(xiàn)的規劃、庫存的管理等。
2022愛(ài)分析人工智能應用實(shí)踐報告
人工智能市場(chǎng)定義為一個(gè)更廣的概念,包括了支撐人工智能開(kāi)發(fā)與應用的基礎設施層,技術(shù)開(kāi)發(fā)層,技術(shù)服務(wù)層和行業(yè)應用層四個(gè)領(lǐng)域的眾多細分市場(chǎng)
闡述了全球人工智能產(chǎn)業(yè)迭代趨勢與特征,全球人工智能人才發(fā)展的現狀分析;中國人工智能人才培養現狀,模式與關(guān)鍵問(wèn)題
基于2205家人工智能企業(yè)、15家國家級人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺、52家人工智能新型研發(fā)機構和48家新型平臺，全面刻畫(huà)和概括出我國人工智能和經(jīng)濟社會(huì )全面融合發(fā)展的現狀和趨勢
中國智能語(yǔ)音市場(chǎng)在未來(lái)幾年仍處于上升趨勢，預計2023年智能語(yǔ)音市場(chǎng)規模將達到564.8億元，同比增長(cháng)率雖有所下降但趨于平穩，語(yǔ)音市場(chǎng)仍具有較大發(fā)展空間
機器視覺(jué)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中應用，核心功能包括產(chǎn)品識別、測量、定位及檢測，是實(shí)現產(chǎn)品分揀、裝配、 搬運、質(zhì)檢等多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節智能化轉型的核心技術(shù)
分析目前電信網(wǎng)絡(luò )智能化的總體發(fā)展態(tài)勢與應用現狀，實(shí)現網(wǎng)絡(luò )的泛在智能能力， 幫助運營(yíng)商實(shí)現數字化轉型，帶動(dòng)整個(gè)電信產(chǎn)業(yè)的智能升級。
闡釋了人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的最新發(fā)展；其次圍繞網(wǎng)絡(luò )空間安全新特點(diǎn)和人工智能賦能新優(yōu)勢兩個(gè)維度，分析了人工智能賦能安全領(lǐng)域的發(fā)展藍海
持續探索新一代人工智能應用場(chǎng)景，將等經(jīng)濟活動(dòng)各環(huán)節，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。作為數字經(jīng)催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)
本報告圍繞數據挖掘的概念內涵、關(guān)鍵技術(shù)、人才研究、應用場(chǎng)景、發(fā)展趨勢等方面展開(kāi)深入研究，詳細介紹了數據挖掘的基本概念、發(fā)展歷程
報告從善政、惠民、興業(yè)、智融四個(gè)部分對知識圖譜技術(shù)在其他行業(yè)中的代表性應用場(chǎng)景進(jìn)行梳理，對知識圖譜未來(lái)的發(fā)展和應用做出展望，對城市數字化、智慧化發(fā)展的創(chuàng )新場(chǎng)景進(jìn)行展示
智能體把聯(lián)接、計算、云、AI、行業(yè)應用一體化協(xié)同發(fā)展，形成開(kāi)放兼容、穩定成熟的基礎支撐技術(shù)體系，是智能升級的參考架構。根據不同的需求提供場(chǎng)景化解決方案，幫助企業(yè)客戶(hù)實(shí)現商業(yè)成功，幫助政府實(shí)現興業(yè)、惠民、善政
本研究報告得到了中通、京東、蘇寧、快倉、海康威視等知名企業(yè)的案例支持，為行業(yè)提供了很好的參考，是物流行業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作的又一典范
