研究范圍
人工智能，是指運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、語音合成、知識(shí)圖譜等技術(shù)，并結(jié)合一定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景形成解決方案，以輔助、增強(qiáng)或代替人工來制定決策或執(zhí)行任務(wù)。
愛分析將人工智能市場(chǎng)定義為一個(gè)更廣的概念，包括了支撐人工智能開發(fā)與應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施層、技術(shù)開發(fā)層、技術(shù)服務(wù)層和行業(yè)應(yīng)用層四個(gè)L域的眾多細(xì)分市場(chǎng)。
廠商入選標(biāo)準(zhǔn)
1 符合特定市場(chǎng)的廠商能力要求；
2 滿足在特定市場(chǎng)的收入要求（參考第3章各市場(chǎng)定義部分）；
3 滿足在特定市場(chǎng)的付費(fèi)客戶數(shù)量要求（參考第3章各市場(chǎng)定義部分）。
市場(chǎng)全景地圖
愛分析基于對(duì)甲方企業(yè)和典型廠商的調(diào)研以及桌面研究，遴選出在人工智能市場(chǎng)中具備成熟解決方案和落地能力的代表廠商。
市場(chǎng)定義與廠商評(píng)估
愛分析對(duì)本次重點(diǎn)研究的人工智能各市場(chǎng)定義如下。同時(shí)，針對(duì)參與此次報(bào)告調(diào)研的部分代表廠商，愛分析撰寫了廠商能力評(píng)估。
附件：2022愛分析·人工智能廠商全景報(bào)告
當(dāng)下人工智能在產(chǎn)業(yè)落地中會(huì)面臨的20個(gè)主要挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)涉及戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場(chǎng)景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,組織與人才六個(gè)維度
安克創(chuàng)新通過釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶能夠不用到店接觸實(shí)物,在線上就能獲得很真實(shí)的眼鏡試戴效果,更好的幫助購買決策
通過餃子質(zhì)檢解決方案,該餐飲企業(yè)的管理人員能夠在管理系統(tǒng)中查看實(shí)時(shí)生成的餃子品質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告,菜品優(yōu)秀率因此提G了 20%
基于維智Phy-gital飛吉特時(shí)空智能平臺(tái),美宜佳構(gòu)建了商業(yè)智能決策管理平臺(tái),包含維智科技提供的時(shí)空數(shù)據(jù)和美宜佳提供的門店數(shù)據(jù)
安吉智能通過使用格物鈦數(shù)據(jù)平臺(tái)的Action功能,讓整個(gè)流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,當(dāng)平臺(tái)監(jiān)測(cè)到數(shù)據(jù)標(biāo)注完成形成新的數(shù)據(jù)版本后,會(huì)自動(dòng)先進(jìn)行模型訓(xùn)練
中新天津生態(tài)城希望通過引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來構(gòu)建解決方案;幫助各行各業(yè)的客戶釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)即時(shí)、隨時(shí)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)
制定長(zhǎng)期規(guī)劃,營(yíng)造創(chuàng)新氛圍;鉆研前沿技術(shù),加快技術(shù)落地; 探索國產(chǎn)化替代方案,實(shí)現(xiàn)技術(shù)的提前儲(chǔ)備和自主可控;加快機(jī)器人突破工程成果孵化
將AI應(yīng)用成熟度從低到G依次分為早期實(shí)驗(yàn),初步投入,多維布局,深度應(yīng)用,多面融合五個(gè)階段,并且從戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場(chǎng)景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、組織與人才六個(gè)維度
其數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能團(tuán)隊(duì)釆用了資金投入導(dǎo)向的方式對(duì)AI應(yīng)用進(jìn)行了規(guī)劃;優(yōu)先考慮費(fèi)用支持較大的場(chǎng)景;重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)層面的問題;用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律
機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到513億美元,中國機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到174億美元,五年年均增長(zhǎng)率達(dá)到22%,核心零部件國產(chǎn)化的趨勢(shì)逐漸顯現(xiàn)
造成信息繭房問題具體表現(xiàn)為推薦結(jié)果越來越單一和同質(zhì)化;對(duì) 于生產(chǎn)者可能造成馬太效應(yīng),即流量在頭部生產(chǎn)者的聚集現(xiàn)象越來越明顯
提升算法規(guī)則勞動(dòng)者參與度,進(jìn)行區(qū)域化區(qū)分，促進(jìn)調(diào)度算法決策機(jī)制客觀化人性化;提G算法異狀識(shí)別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機(jī)制
