報告分五個(gè)章節闡述了全球人工智能產(chǎn)業(yè)迭代趨勢與特征、全球人工智能人才發(fā)展的現狀分析、中國人工智能人才培養現狀、模式與關(guān)鍵問(wèn)題、政產(chǎn)學(xué)研一體化人工智能人才生態(tài)系統構建和政策建議等內容。
針對當前人工智能發(fā)展中面臨的人才數量、結構、質(zhì)量問(wèn)題，報告提出構建以分層分類(lèi)為基礎、以深度產(chǎn)教融合為主要特征、以政府支持為有力支撐的政產(chǎn)學(xué)研一體化人工智能人才生態(tài)系統。
報告指出，在可預見(jiàn)的未來(lái)，中國的人工智能市場(chǎng)需求很大，因此更需要高質(zhì)量、高水平的人才來(lái)支撐和推動(dòng)中國人工智能行業(yè)的發(fā)展，特別是人工智能時(shí)代需要更懂創(chuàng )意、更懂跨界、更懂開(kāi)放、更會(huì )合作與共享的人才，更需要校企緊密合作，培養以產(chǎn)業(yè)智能化需求為基礎的、理論與實(shí)踐相結合的復合型AI人才。
報告指出，AI行業(yè)人才缺口高達500萬(wàn)人，成為制約AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的首要瓶頸。其中，從K12（學(xué)前教育至高中教育）到高校乃至社會(huì )開(kāi)發(fā)者的“全學(xué)段”人才培養體系，是今后AI人才培養、人才戰略發(fā)力的重點(diǎn)。
附件：百度 浙江大學(xué)：2022年中國人工智能人才培養報告
人工智能市場(chǎng)定義為一個(gè)更廣的概念,包括了支撐人工智能開(kāi)發(fā)與應用的基礎設施層,技術(shù)開(kāi)發(fā)層,技術(shù)服務(wù)層和行業(yè)應用層四個(gè)領(lǐng)域的眾多細分市場(chǎng)
當下人工智能在產(chǎn)業(yè)落地中會(huì )面臨的20個(gè)主要挑戰,這些挑戰涉及戰略,數據,場(chǎng)景規劃,應用解決方案開(kāi)發(fā),技術(shù)基礎設施,組織與人才六個(gè)維度
安克創(chuàng )新通過(guò)釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶(hù)能夠不用到店接觸實(shí)物,在線(xiàn)上就能獲得很真實(shí)的眼鏡試戴效果,更好的幫助購買(mǎi)決策
通過(guò)餃子質(zhì)檢解決方案,該餐飲企業(yè)的管理人員能夠在管理系統中查看實(shí)時(shí)生成的餃子品質(zhì)統計分析報告,菜品優(yōu)秀率因此提高了 20%
基于維智Phy-gital飛吉特時(shí)空智能平臺,美宜佳構建了商業(yè)智能決策管理平臺,包含維智科技提供的時(shí)空數據和美宜佳提供的門(mén)店數據
安吉智能通過(guò)使用格物鈦數據平臺的Action功能,讓整個(gè)流程實(shí)現自動(dòng)化,當平臺監測到數據標注完成形成新的數據版本后,會(huì )自動(dòng)先進(jìn)行模型訓練
中新天津生態(tài)城希望通過(guò)引入大數據和人工智能技術(shù)來(lái)構建解決方案;幫助各行各業(yè)的客戶(hù)釋放數據價(jià)值，實(shí)現即時(shí)、隨時(shí)、實(shí)時(shí)的數據服務(wù)
制定長(cháng)期規劃,營(yíng)造創(chuàng )新氛圍;鉆研前沿技術(shù),加快技術(shù)落地; 探索國產(chǎn)化替代方案,實(shí)現技術(shù)的提前儲備和自主可控;加快機器人突破工程成果孵化
將AI應用成熟度從低到高依次分為早期實(shí)驗,初步投入,多維布局,深度應用,全面融合五個(gè)階段,并且從戰略,數據,場(chǎng)景規劃,應用解決方案開(kāi)發(fā),技術(shù)基礎設施、組織與人才六個(gè)維度
其數據科學(xué)與人工智能團隊釆用了資金投入導向的方式對AI應用進(jìn)行了規劃;優(yōu)先考慮費用支持較大的場(chǎng)景;重點(diǎn)考慮數據層面的問(wèn)題;用算法從數據中找到規律
全球機器人市場(chǎng)規模將達到513億美元,中國機器人市場(chǎng)規模將達到174億美元,五年年均增長(cháng)率達到22%,核心零部件國產(chǎn)化的趨勢逐漸顯現
造成信息繭房問(wèn)題具體表現為推薦結果越來(lái)越單一和同質(zhì)化;對 于生產(chǎn)者可能造成馬太效應,即流量在頭部生產(chǎn)者的聚集現象越來(lái)越明顯
