基于A(yíng)I的決策依賴(lài)于數據 ，而且在大多數情況下 ，依賴(lài)于最好是經(jīng)過(guò)人類(lèi)專(zhuān)家驗證的已訓練 模型 。隨著(zhù)復雜性的增加 ，AI可能會(huì )提出人類(lèi)未曾想到的解決方案 。從這個(gè)意義上說(shuō) ，如今的AI是 “系統2”的自動(dòng)助手 。因此 ，我們發(fā)現 ，在尋找新的解決方案時(shí) ，AI和人類(lèi)行為方組成的混合團隊 將是最好的創(chuàng )新者 。考慮到生成式AI ，我們認為一種新型創(chuàng )新文化正在不斷發(fā)展 。
與任何跨文化經(jīng)歷一樣 ，我們需要文化學(xué)習和溝通技能來(lái)應對陌生和意外情況 ，從而將驚訝 轉化為接受 。驚訝是六種基本且普遍的情緒之一 ， 這些情緒在所有文化中都是一樣的（ Paul Ekman ）。人工智能系統的未來(lái)設計需要預見(jiàn)學(xué)習循環(huán) ，以應對人類(lèi)的驚訝 ，并在需要時(shí)提供所 用數據和模型的背景信息 ，因此雙方都需要學(xué)習。
本書(shū)旨在作為跨文化的學(xué)習演練 ，也是一項仍在進(jìn)行中的有關(guān)處理創(chuàng )新及人工智能支持創(chuàng )新的工作 。本書(shū)還旨在邀請所有對創(chuàng )新感興趣的讀者和初創(chuàng )公司作為共同作者 ，與日益壯大的AI社區 分享他們的解決方案和想法 。從長(cháng)遠來(lái)看 ，這將有助于開(kāi)發(fā)和部署從設計上保證遵循用戶(hù)意圖的AI
系統。
由于A(yíng)I尚處于早期階段 ，現在正是引導其發(fā)展 、“教育 ”其能力以確保實(shí)現我們的意圖的時(shí) 候 。彭羅斯階梯上的二進(jìn)制代碼是作者發(fā)出的“機器可讀 ”信息 ， 旨在描述這個(gè)混合團隊踏上的旅程的愿景和使命 。如果您現在就想知道這段信息的含義 ，您可以獲得生成式AI工具的翻譯支持 ，以 節省時(shí)間 。但是 ，隨著(zhù)時(shí)間的推移——在您消化我們在后續章節中介紹的創(chuàng )新開(kāi)胃應用時(shí)——您就 會(huì )知道它的含義 ，也會(huì )在本書(shū)的展望章節看到相關(guān)摘要。
附件：AI使能工業(yè)創(chuàng )新白皮書(shū)（2024）：有關(guān)處理創(chuàng )新及人工智能支持創(chuàng )新的工作
94%的高管已制定積極計劃或已在業(yè)務(wù)中部署人工智能;人類(lèi)的創(chuàng )造力和戰略思維將成為競爭中的關(guān)鍵因素;近四分之三的公司已在調整其戰略或運營(yíng)模式以利用人工智能
大模型商業(yè)模式逐漸成型,分為三大核心板塊:應用開(kāi)發(fā)部署平臺,模型API服,模型服務(wù);商業(yè)化落地還需找到更可靠的盈利模式，特別是中小企業(yè)市場(chǎng)
構建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，相關(guān)企業(yè)超過(guò)4500家，核心產(chǎn)業(yè)規模已接近6000億元人民幣;生成式人工智能服務(wù)大模型已達190多個(gè);40.6%的未成年網(wǎng)民表示對人工智能技術(shù)很感興趣
到2028年，軟件將占AI支出的57%，硬件將占25%，服務(wù)占18%;軟件和信息服務(wù)、銀行以及零售業(yè)這三個(gè)行業(yè)未來(lái)5年將保持27%的 復合年增長(cháng)率,AI投資將增長(cháng)近三倍，達到2220億美元
系統歸納解答了一系列共性問(wèn)題，包括為什么要發(fā)展行業(yè)大模型,行業(yè)大模型是什么,哪些行業(yè)和場(chǎng)景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負責任地應用等，基于通用大模型調整而來(lái)，是很多企業(yè)提高模型專(zhuān)業(yè)性的有效選擇
一城一云一模型發(fā)展研究提出的概念內涵、技術(shù)體系、應用場(chǎng)景以及建設思路，對于推動(dòng)大模型從源頭技術(shù)研發(fā) 到行業(yè)應用落地，推進(jìn)城市行業(yè)數據、算力資源、AI 生態(tài)的共建共享都具有可鑒之處
探究大模型在智能客服領(lǐng)域的應用價(jià)值,并展示來(lái)自不同行業(yè)的實(shí)踐案例;通過(guò)對這些案例的梳理和分析,我們將為大家展示大模型技術(shù)在改善客戶(hù)體驗、提升服務(wù)效率、降低成本等方面所發(fā)揮的關(guān)鍵作用
AI Agent作為創(chuàng )新項目,通過(guò)30+行業(yè)頭部最佳實(shí)踐、93%復購率以及支持拜訪(fǎng)成功案例等方式消除合作顧慮,30+行業(yè)頭部最佳實(shí)踐,93%復購率
AI代碼平臺,開(kāi)啟編程新紀元,自動(dòng)生成高質(zhì)量的代碼;大模型的力量為AI+代碼領(lǐng)域的發(fā)展提供了堅實(shí)的技術(shù)基礎;產(chǎn)品功能架構,AI代碼平臺的核心競爭力
AI將成為整個(gè)數字生活的基礎,為各種電子設備賦予智能;隨著(zhù)AI大語(yǔ)言模型的不斷發(fā)展和普及,各種設備將變得更加智能,高效和便捷;智能體的自主交互將打破設備之間的界限，實(shí)現真正的萬(wàn)物互聯(lián)
Al智能眼鏡融合了多種硬件的優(yōu)點(diǎn),具備信息獲取和交互的便捷性,提供更具沉浸式的交互體驗,是未來(lái)發(fā)展下Al部署的最佳載體,在全球的范圍內都有成熟的產(chǎn)業(yè)鏈以及龐大的市場(chǎng)規模
AIGC為各行各業(yè)的生產(chǎn)帶來(lái)了全新的變革,時(shí)尚領(lǐng)域,AI通過(guò)精準分析用戶(hù)需求來(lái)定制時(shí)尚服飾;醫療領(lǐng)域,AI輔助精確醫療診斷;設計方面,AI加速工業(yè)設計的進(jìn)展,創(chuàng )造高質(zhì)量?jì)热?
