DeepSeek從入門(mén)到精通(清華大學(xué)1),采用SPECTRA模型進(jìn)行任務(wù)分解

DeepSeek是一家專(zhuān)注通用人工智能（AGI）的中國科技公司，主攻大模型研發(fā)與應 用。

DeepSeek-R1是其開(kāi)源的推理模型，擅長(cháng)處理復雜任務(wù)且可免費商用。

Deepseek可以做什么？

直接面向用戶(hù)或者支持開(kāi)發(fā)者，提供智能對話(huà)、文本生成、語(yǔ)義理解、計算推理、代碼生成補全等應用場(chǎng)景， 支持聯(lián)網(wǎng)搜索與深度思考模式，同時(shí)支持文件上傳，能夠掃描讀取各類(lèi)文件及圖片中的文字內容。

提示語(yǔ)（Prompt）是用戶(hù)輸入給AI系統的指令或信息，用于 引導AI生成特定的輸出或執行特定的任務(wù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，提示語(yǔ) 就是我們與AI“對話(huà)”時(shí)所使用的語(yǔ)言，它可以是一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn) 題，一段詳細的指令，也可以是一個(gè)復雜的任務(wù)描述。 提示語(yǔ)的基本結構包括指令、上下文和期望

▪ 指令（Instruction)：這是提示語(yǔ)的核心，明確告訴AI你希望 它執行什么任務(wù)。

▪ 上下文（Context)：為AI提供背景信息，幫助它更準確地理 解和執行任務(wù)。

▪ 期望（Expectation)：明確或隱含地表達你對AI輸出的要求 和預期。

為了更有效地進(jìn)行任務(wù)分解，可以采用SPECTRA模型（Systematic Partitioning for Enhanced Cognitive Task Resolution in AI）：

Segmentation（分割）：將大任務(wù)分為獨立但相關(guān)的 部分

• Prioritization（優(yōu)先級）：確定子任務(wù)的重要性和執行 順序

• Elaboration（細化）：深入探討每個(gè)子任務(wù)的細節

• Connection（連接）：建立子任務(wù)之間的邏輯關(guān)聯(lián)

• Temporal Arrangement（時(shí)序安排）：考慮任務(wù)的時(shí) 間維度

• Resource Allocation（資源分配）：為每個(gè)子任務(wù)分配 適當的注意力資源

• Adaptation（適應）：根據AI反饋動(dòng)態(tài)調整任務(wù)結構

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