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      創(chuàng )澤機器人
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      DeepSeek與AI幻覺(jué),普通用戶(hù)難以辨別AI內容的真實(shí)性,對醫療建議、法律咨詢(xún)等專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景的可靠性產(chǎn)生懷疑

      來(lái)源:北京大學(xué)     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2025/3/5   主題:其他 [加盟]

      什么是AI幻覺(jué)

      學(xué)術(shù):指模型生成與事實(shí)不符、邏輯斷裂或脫離上下文的內容,本質(zhì)是統計概率驅動(dòng)的“合理猜測” 說(shuō)人話(huà):一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道

      事實(shí)性幻覺(jué):指模型生成的內容與可驗證的現實(shí)世界事實(shí)不一致

      忠實(shí)性幻覺(jué):指模型生成的內容與用戶(hù)的指令或上下文不一致

      AI為什么會(huì )產(chǎn)生幻覺(jué)

      數據偏差:訓練數據中的錯誤或片面性被模型放大(如醫學(xué)領(lǐng)域過(guò)時(shí)論文導致錯誤結論)

      泛化困境:模型難以處理訓練集外的復雜場(chǎng)景(如南極冰層融化對非洲農業(yè)的影響預測)

      知識固化:模型過(guò)度依賴(lài)參數化記憶,缺乏動(dòng)態(tài)更新能力(如2023年后的事件完全虛構)

      意圖誤解:用戶(hù)提問(wèn)模糊時(shí),模型易“自由發(fā)揮”(如“介紹深度學(xué)習”可能偏離實(shí)際需求)

      AI幻覺(jué)的潛在風(fēng)險

      信息污染風(fēng)險:由于DeepSeek的低門(mén)檻和普及度高,大量AI生成內容涌入中文互聯(lián)網(wǎng),加劇 了虛假信息傳播的“雪球效應” ,甚至污染下一代模型訓練數據

      信任危機:普通用戶(hù)難以辨別AI內容的真實(shí)性,可能對醫療建議、法律咨詢(xún)等專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景的可 靠性產(chǎn)生長(cháng)期懷疑

      控制欠缺:DeepSeek的對齊工作較其他閉源大模型有所欠缺,其開(kāi)源特性也允許使用者隨意 使用,可能會(huì )成為惡意行為的工具

      安全漏洞:若錯誤信息被用于自動(dòng)化系統(如金融分析、工業(yè)控制),可能引發(fā)連鎖反應

      ……


      附件:DeepSeek與AI幻覺(jué),普通用戶(hù)難以辨別AI內容的真實(shí)性,對醫療建議、法律咨詢(xún)等專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景的可靠性產(chǎn)生懷疑






      DeepSeek+DeepResearch:讓科研像聊天一樣簡(jiǎn)單,垂直領(lǐng)域深耕,流程自動(dòng)化與認知協(xié)作

      DeepSeek技術(shù)突破與應用場(chǎng)景,冷啟動(dòng)數據與多階段優(yōu)化,本地部署與端云協(xié)同,垂直領(lǐng)域深耕(醫療、金融、教育);智能協(xié)作與自動(dòng)化轉型,消費決策與商業(yè)研究賦能

      DeepSeek賦能職場(chǎng)(清華大學(xué)2),從提示語(yǔ)技巧到多場(chǎng)景應用

      你想要生成什么樣的文案? 這樣的文案具備哪些特征? 你要針對什么生成類(lèi)似文案? 篇幅、用詞、結構優(yōu)化;批量生成新媒體文案

      DeepSeek從入門(mén)到精通(清華大學(xué)1),采用SPECTRA模型進(jìn)行任務(wù)分解

      提示語(yǔ)(Prompt)是用戶(hù)輸入給AI系統的指令或信息,包括指令、上下文和期望,為了更有效地進(jìn)行任務(wù)分解,可以采用SPECTRA模型,能夠掃描讀取各類(lèi)文件及圖片中的文字內容

      DeepSeek提示詞工程和落地場(chǎng)景,使用DeepSeek的三種方法,提示詞讓對話(huà)質(zhì)量提升立竿見(jiàn)影

      講座為DeepSeek原理和應用系列研討的講座之一,聚焦提示詞工程與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐兩大核心模塊,延續前序對AIGC底層邏輯的探討,系統拆解如何通過(guò)自然語(yǔ)言交互充分釋放DeepSeek潛能

      DeepSeek與AIGC應用,探討大模型和AIGC的底層工作機制,突破工具應用的局限

      進(jìn)一步探討大模型和AIGC的底層工作機制,旨在幫助讀者突破工具應用的局限,理解DeepSeek和AIGC的深層次價(jià)值。最后,介紹如何科學(xué)選擇與高效使用 AI 工具,為大家提供更具深度與實(shí)用性的應用場(chǎng)景的指導,給聽(tīng)眾帶來(lái)更落地的AI應用價(jià)值

      DeepSeek-R1 \ Kimi 1.5 及類(lèi)強推理模型開(kāi)發(fā)解讀,長(cháng)思維鏈的推理提高模型的可解釋性

      基于長(cháng)思維鏈的推理可以在一定程度上提高模型的可解釋性,提供顯式的推理路徑,讓人類(lèi)可以追蹤模型如何從輸入推導出輸出,從而追蹤模型的決策過(guò)程,減少黑箱推理

      DeepSeek 策略三問(wèn)-AI封鎖,有壁壘的應用和消費端龍頭,對算力的需求

      一是 DeepSeek 或宣告此前的美國對華芯片限制可能適得其反;二是 A 股 AI 能否出現有壁壘的應用和消費端龍頭;三是算力需求會(huì )增加還是減少

      DeepSeek-R1技術(shù)報告-冷啟動(dòng)數據和多階段訓練流程,大型基礎模型的推理模式對提升推理能力至關(guān)重要

      DeepSeek-R1入冷啟動(dòng)數據和多階段訓練流程,開(kāi)源的蒸餾模型在推理基準測試中創(chuàng )下新紀錄,驗證了純強化學(xué)習在 LLM 中顯著(zhù)增強推理能力的可行性

      DeepSeek最受益方向是云產(chǎn)業(yè)鏈,部署成本從高端GPU擴展至消費級GPU

      輕量化架構配合量化剪枝技術(shù),使Al推理首次真正突破硬件限制, 部署成本從高端GPU擴展至消費級GPU;云廠(chǎng)商是DeepSeek 能力的“放大器”:充足的算力“彈藥”與用戶(hù)覆蓋能力

      DeepSeek從入門(mén)到精通-提出了AI使用層次與突破路徑,快思慢想的概念,提供了具體的提示語(yǔ)設計建議

      清華大學(xué)團隊介紹了DeepSeek的功能、應用場(chǎng)景和使用方法,并提供了關(guān)于如何高效利用AI模型的深入指導;提出了多種提示語(yǔ)策略,提供了具體的提示語(yǔ)設計建議

      AI陪伴互動(dòng)軟件硬件全景解析-可交互內容市場(chǎng)規模將達到500億,AI伴侶百億級別的市場(chǎng)

      可交互內容平臺的市場(chǎng)規模將達到500億元人民幣;AI伴侶有望打開(kāi)百億級別的市場(chǎng)空間;全球互聯(lián)網(wǎng)社區的市場(chǎng)規模將達到1.5萬(wàn)億美元;機器人的市場(chǎng)規模將達到2000億美元

      中國AI搜索行業(yè)發(fā)展報告-AI搜索能夠理解用戶(hù)的意圖,提供更加個(gè)性化的搜索體驗

      未來(lái)的AI搜索將更加智能,能夠實(shí)現多輪對話(huà)交互;AI搜索將滲透到更多行業(yè);AI搜索將采用更先進(jìn)的加密技術(shù),確保用戶(hù)數據的安全;從技術(shù)突破到應用場(chǎng)景拓展
      資料獲取
      人工智能應用
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      DeepSeek+DeepResearc
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      DeepSeek從入門(mén)到精通(清華大學(xué)1
      DeepSeek提示詞工程和落地場(chǎng)景,使
      DeepSeek與AIGC應用,探討大模
      DeepSeek-R1 \ Kimi 1
      DeepSeek 策略三問(wèn)-AI封鎖,有
      DeepSeek-R1技術(shù)報告-冷啟動(dòng)數
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      四足機器人:移動(dòng)智能體的踏浪者,售價(jià)已降
      海外人形機器人深度:人形機器人GhatG
      DeepSeek最受益方向是云產(chǎn)業(yè)鏈,部
      DeepSeek從入門(mén)到精通-提出了AI
      AI陪伴互動(dòng)軟件硬件全景解析-可交互內容
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