創(chuàng )澤機器人 |
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知識驅動(dòng)助力人工智能認知能力的提升,滿(mǎn)足人工智能深入各個(gè)行業(yè)不同應用場(chǎng)景的需求。隨著(zhù)深度學(xué)習與知識圖譜等多重技術(shù)的深度融合,綜合利用大量知識數據中的因果和邏輯關(guān)系,可以助力人工智能認知能力的提升,來(lái)解決人工智能深入各個(gè)行業(yè)時(shí)場(chǎng)景復雜、可解釋性較低等問(wèn)題。在技術(shù)方面,知識和數據雙輪驅動(dòng)的人工智能技術(shù)路線(xiàn)展現了強勁的發(fā)展潛力,知識的融合應用有效地提升了智能問(wèn)答、智能推薦、大規模預訓練模型等人工智能技術(shù)中的效果。文心大模型、孟子大模型等均嘗試利用知識增強技術(shù)路線(xiàn)提升效果。在應用方面,知識與人工智能的融合拓展了人工智能的應用范圍,促進(jìn)形成知識凝練、知識流轉、知識賦能閉環(huán),推動(dòng)數字化發(fā)展下行業(yè)與企業(yè)各類(lèi)知識的沉淀、流轉,顯著(zhù)提升實(shí)際場(chǎng)景的智能應用水平。
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