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      制定平臺、應(yīng)用、技術(shù)“三個(gè)”戰(zhàn)略和“四個(gè)關(guān)鍵舉措”推動(dòng)智能化建設(shè)

      來源:愛分析      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2022/3/24      主題:其他   [加盟]

      某大型保險(xiǎn)集團(tuán)于2019年成立了集團(tuán)科技中心大數(shù)據(jù)和人工智能部,由此開啟了人工智能技術(shù)發(fā)展之路。 該保險(xiǎn)集團(tuán)擬在人工智能建設(shè)方面實(shí)現(xiàn)“三個(gè)L先”的戰(zhàn)略目標(biāo)。

      一是L先的平臺:持續(xù)打造涵蓋NLP、語 音、OCRs人臉識別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用子平臺的集團(tuán)統(tǒng)一人工智能技術(shù)平臺,各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)居于行業(yè)L先水平。

      二是L先的應(yīng)用:聚焦客服、管理、銷售三類機(jī)器人突破,機(jī)器人研究和應(yīng)用水平居于行業(yè)L先水平。

      三是L先的技術(shù):核心算法全部自研,關(guān)鍵技術(shù)和硬件具備國產(chǎn)化替代方案。

      在建設(shè)思路方面,為了實(shí)現(xiàn)“三個(gè)L先”的戰(zhàn)略目標(biāo),該保險(xiǎn)集團(tuán)實(shí)施了如下關(guān)鍵舉措:

      1) 制定長期規(guī)劃,營造創(chuàng)新氛圍。集團(tuán)制定了長期人工智能發(fā)展規(guī)劃,和適合科技創(chuàng)新的項(xiàng)目管理機(jī)制,營 造鼓勵(lì)創(chuàng)新、容忍失敗的工作氛圍。

      2) 鉆研前沿技術(shù),加快技術(shù)落地。密切跟蹤人工智能技術(shù)的演進(jìn)趨勢,并適當(dāng)開展前沿技術(shù)的研究,縮短前 沿技術(shù)落地的周期;重點(diǎn)加強(qiáng)多模態(tài)AI應(yīng)用落地的能力,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)和AI深度協(xié)同的能力,加強(qiáng)研發(fā)人員 對業(yè)務(wù)的理解。

      3) 探索國產(chǎn)化替代方案,實(shí)現(xiàn)技術(shù)的提前儲備和自主可控。探索PaddlePaddle等國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)框架, 驗(yàn)證國產(chǎn)GPU的實(shí)際性能,形成備用方案,確保J端情況下仍然可以開展人工智能的應(yīng)用和研究。

      4) 加快機(jī)器人突破工程成果孵化,探索研發(fā)通用機(jī)器人。利用機(jī)器人研發(fā)成果,進(jìn)行銷售和管理機(jī)器人嵌入 式研發(fā),重點(diǎn)突破人機(jī)混合運(yùn)營下的機(jī)器學(xué)習(xí);依托各類私域流量和公域流量,實(shí)現(xiàn)純線上化的銷售模式和 銷售管理模式;由小規(guī)模、人機(jī)協(xié)作向全覆蓋、無人化演進(jìn),并探索研發(fā)通用機(jī)器人。


      2022愛分析人工智能應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告






      日用消費(fèi)品公司在華公司以費(fèi)用支出為導(dǎo)向規(guī)劃AI應(yīng)用場景

      其數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能團(tuán)隊(duì)釆用了資金投入導(dǎo)向的方式對AI應(yīng)用進(jìn)行了規(guī)劃;優(yōu)先考慮費(fèi)用支持較大的場景;重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)層面的問題;用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律

      企業(yè)Al應(yīng)用成熟度及其評估框架

      將AI應(yīng)用成熟度從低到高依次分為早期實(shí)驗(yàn),初步投入,多維布局,深度應(yīng)用,全面融合五個(gè)階段,并且從戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、組織與人才六個(gè)維度

      2022愛分析·人工智能廠商全景報(bào)告

      人工智能市場定義為一個(gè)更廣的概念,包括了支撐人工智能開發(fā)與應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施層,技術(shù)開發(fā)層,技術(shù)服務(wù)層和行業(yè)應(yīng)用層四個(gè)領(lǐng)域的眾多細(xì)分市場

      百度浙江大學(xué):2022年中國人工智能人才培養(yǎng)報(bào)告

      闡述了全球人工智能產(chǎn)業(yè)迭代趨勢與特征,全球人工智能人才發(fā)展的現(xiàn)狀分析;中國人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀,模式與關(guān)鍵問題

      全面融合發(fā)展中的中國人工智能科技產(chǎn)業(yè)

      基于2205家人工智能企業(yè)、15家國家級人工智能開放創(chuàng)新平臺、52家人工智能新型研發(fā)機(jī)構(gòu)和48家新型平臺,全面刻畫和概括出我國人工智能和經(jīng)濟(jì)社會全面融合發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢

      億歐智庫發(fā)布《2021中國智能語音行業(yè)解決方案及服務(wù)商品牌測評》

      中國智能語音市場在未來幾年仍處于上升趨勢,預(yù)計(jì)2023年智能語音市場規(guī)模將達(dá)到564.8億元,同比增長率雖有所下降但趨于平穩(wěn),語音市場仍具有較大發(fā)展空間

      頭豹研究院發(fā)布《2021年中國人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究報(bào)告》

      機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用,核心功能包括產(chǎn)品識別、測量、定位及檢測,是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品分揀、裝配、 搬運(yùn)、質(zhì)檢等多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)

      2021版《電信行業(yè)人工智能應(yīng)用白皮書》

      分析目前電信網(wǎng)絡(luò)智能化的總體發(fā)展態(tài)勢與應(yīng)用現(xiàn)狀,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的泛在智能能力, 幫助運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,帶動(dòng)整個(gè)電信產(chǎn)業(yè)的智能升級。

      人工智能賦能安全應(yīng)用案例集(2021):人工智能賦能安全共筑智慧網(wǎng)絡(luò)新未來

      闡釋了人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的最新發(fā)展;其次圍繞網(wǎng)絡(luò)空間安全新特點(diǎn)和人工智能賦能新優(yōu)勢兩個(gè)維度,分析了人工智能賦能安全領(lǐng)域的發(fā)展藍(lán)海

      賽迪智庫發(fā)布《2021年中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢展望》

      持續(xù)探索新一代人工智能應(yīng)用場景,將等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié),催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。作為數(shù)字經(jīng)催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)

      人工智能之?dāng)?shù)據(jù)挖掘2020年第9期

      本報(bào)告圍繞數(shù)據(jù)挖掘的概念內(nèi)涵、關(guān)鍵技術(shù)、人才研究、應(yīng)用場景、發(fā)展趨勢等方面展開深入研究,詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、發(fā)展歷程

      2020年面向人工智能新基建的知識圖譜行業(yè)白皮書(認(rèn)知智能國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 艾瑞咨詢.)

      報(bào)告從善政、惠民、興業(yè)、智融四個(gè)部分對知識圖譜技術(shù)在其他行業(yè)中的代表性應(yīng)用場景進(jìn)行梳理,對知識圖譜未來的發(fā)展和應(yīng)用做出展望,對城市數(shù)字化、智慧化發(fā)展的創(chuàng)新場景進(jìn)行展示
       
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