2024年AI大模型時(shí)代C端應(yīng)用生態(tài)變局報(bào)告-類比于PC和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的轉(zhuǎn)變

AI大模型時(shí)代的到來預(yù)示著C端應(yīng)用生態(tài)的重大變革，類比于PC和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的轉(zhuǎn)變。

AI技術(shù)顯著提升了生產(chǎn)力，推動(dòng)了應(yīng)用場景拓展和功能體驗(yàn)創(chuàng)新，促進(jìn)了新生態(tài)構(gòu)建。

報(bào)告指出了AI應(yīng)用生態(tài)中的三類典型廠商策略：創(chuàng)新AI應(yīng)用、構(gòu)建AI開發(fā)層能力和布局AI Agent掌握用戶入口。

討論了AI大模型對(duì)C端應(yīng)用生態(tài)各環(huán)節(jié)的影響，包括終端設(shè)備形態(tài)變化、OS系統(tǒng)服務(wù)內(nèi)核搭載AI大模型、API接口調(diào)用等。

分析了AI應(yīng)用如何成為新時(shí)代的用戶入口，以及如何通過創(chuàng)新功能體驗(yàn)和低替換成本來實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值。

報(bào)告通過案例分析了工具型C端AI應(yīng)用Perplexity AI，展示了其在提升搜索效率和個(gè)性化搜索結(jié)果方面的優(yōu)勢(shì)。

探討了AI Agent作為AI時(shí)代的用戶入口，如何通過自主學(xué)習(xí)和決策能力改變用戶使用路徑。

報(bào)告后提出了AI時(shí)代C端生態(tài)占位的策略，包括云廠商、大模型廠商、超級(jí)應(yīng)用廠商、終端廠商、AI初創(chuàng)和傳統(tǒng)應(yīng)用廠商的布局方向。

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