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      創(chuàng )澤機器人
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      數據猿推出《2021中國數據智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》

      來(lái)源:數據猿     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2021/5/20   主題:其他 [加盟]

      數據猿基于長(cháng)期的產(chǎn)業(yè)觀(guān)察、深入的分析和大量的調研,推出《2021中國數據智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》,報告從數據和技術(shù)進(jìn)展、業(yè)務(wù)場(chǎng)景、行業(yè)應用、未來(lái)趨勢四個(gè)方面梳理數據智能產(chǎn)業(yè)近期的發(fā)展情況,致力于厘清數據智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展脈絡(luò ),總結產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,為業(yè)界了解數據智能行業(yè)發(fā)展情況提供一份有價(jià)值的借鑒。

      數據成為新的生產(chǎn)要素,正在成為競爭力之一,隨著(zhù)算力和技術(shù)發(fā)展,大數據和AI技術(shù)融合下的數據智能,逐漸在商業(yè)環(huán)境中應用,并間接創(chuàng )造價(jià)值。

      數據智能在各行業(yè)中呈現從業(yè)務(wù)數據化到終改變行業(yè)格局的態(tài)勢,特別在互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)和醫療行業(yè)中的應用更為普遍和深入,都有較為成熟業(yè)務(wù)案例。

      數據智能逐步重構企業(yè)商業(yè)邏輯,目前價(jià)值主要體現在營(yíng)銷(xiāo)、運營(yíng)和產(chǎn)品研發(fā)三個(gè)方面。

      數據智能未來(lái)趨勢:企業(yè)層面,數據資產(chǎn)化管理,釋放更多數據價(jià)值;技術(shù)層面,與云計算、深度學(xué)習的結合更為緊密;個(gè)體層面,加強隱私保護。



      附件:數據猿推出《2021中國數據智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》






      斯坦福大學(xué):人工智能指數2021(222頁(yè)中文版)

      覆蓋了百年以來(lái)人工智能的總體情況,目標是基于數據來(lái)推動(dòng)人工智能的廣泛交流和有效對話(huà),從多個(gè)角度觀(guān)察和解讀了人工智能L域的動(dòng)態(tài)和進(jìn)展

      騰訊優(yōu)圖聯(lián)合廈門(mén)大學(xué)人工智能研究院共同發(fā)布《2021十大人工智能趨勢》

      不斷強化無(wú)監督/弱監督學(xué)習由量變到質(zhì)變,將助推企業(yè)從前期的迅速擴張到穩定期G效化運作的新階段;AI與數字內容產(chǎn)業(yè)的深度耦合,構筑數字內容生成新范式

      2021年中國智能家電行業(yè)市場(chǎng)前景及投資研究報告

      隨著(zhù)人工智能時(shí)代的到來(lái),智能化也成為家電業(yè)發(fā)展的一大趨勢,智能電視占比大達55%,智能空調、智能洗衣機、智能冰箱,分別占比24%

      聯(lián)合國教科文組織發(fā)布《人工智能倫理建議書(shū)》

      發(fā)展和應用人工智能首先要體現出四大價(jià)值,即尊重,保護和提升人權及人類(lèi)尊嚴,構建和平,公正與相互依存的人類(lèi)社會(huì )

      人工智能發(fā)展特點(diǎn)及面臨挑戰

      AI創(chuàng )新的步伐正在加速;AI研發(fā)工具傳播更加廣泛;AI正在改變人機關(guān)系;AI帶來(lái)的顛覆性創(chuàng )新;機器與人的關(guān)系方面都將面臨現實(shí)的倫理挑戰

      人工智能關(guān)鍵詞:大模型

      大模型的更新迭代速度不斷加快,開(kāi)始從“可用”的基礎大模型轉向為“好用”的行業(yè)大模型,為支撐應用方更便捷地開(kāi)發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開(kāi)發(fā)工具

      人工智能關(guān)鍵詞:生成式AI

      生成式AI借助生成對抗學(xué)習等技術(shù),能夠生成更加真實(shí),更有創(chuàng )意,更有趣味的內容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫(xiě)作和編程等方面也取得進(jìn)展。

      人工智能關(guān)鍵詞:AI4S(AI for Science)

      AI與傳統科學(xué)L域的深度融合,J大拓展該L域解決問(wèn)題的能力;傳統科學(xué)L域的進(jìn)步和對AI技術(shù)的需求加速了AI本身的發(fā)展;AI4S的研究范圍也擴展到了更多基礎問(wèn)題L域

      人工智能關(guān)鍵詞:知識驅動(dòng)AI

      知識和數據雙輪驅動(dòng)的人工智能技術(shù)路線(xiàn)展現了強勁的發(fā)展潛力,知識的融合應用有效地提升了智能問(wèn)答,智能推薦,大規模預訓練模型等人工智能技術(shù)中的效果

      人工智能關(guān)鍵詞:超級自動(dòng)化

      器人流程自動(dòng)化,智能流程管理,低代碼應用平臺,流程挖掘等工具和平臺,銜接起了企業(yè)級各類(lèi)復雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景,其綜合應用,互使能是超級自動(dòng)化發(fā)揮效能的重要手段

      人工智能關(guān)鍵詞:人工智能中臺

      規模化是指整合了豐富的人工智能開(kāi)發(fā),部署,測試,運維等能力,標準化是指將異構的軟硬件環(huán)境封裝為標準化的界面,可擴展是指可以不斷適配新的技術(shù)和工具

      人工智能關(guān)鍵詞:MLOps

      到端的MLOps一體化工具和細分場(chǎng)景的專(zhuān)項工具都非常火熱,端到端工具追求大而全的功能集,專(zhuān)項工具在局部或某些場(chǎng)景下功能和性能較好
      資料獲取
      人工智能
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