生成式AI借助生成對抗學(xué)習等技術(shù),能夠生成更加真實(shí),更有創(chuàng )意,更有趣味的內容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫(xiě)作和編程等方面也取得進(jìn)展。
AI與傳統科學(xué)領(lǐng)域的深度融合,極大拓展該領(lǐng)域解決問(wèn)題的能力;傳統科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步和對AI技術(shù)的需求加速了AI本身的發(fā)展;AI4S的研究范圍也擴展到了更多基礎問(wèn)題領(lǐng)域
知識和數據雙輪驅動(dòng)的人工智能技術(shù)路線(xiàn)展現了強勁的發(fā)展潛力,知識的融合應用有效地提升了智能問(wèn)答,智能推薦,大規模預訓練模型等人工智能技術(shù)中的效果
器人流程自動(dòng)化,智能流程管理,低代碼應用平臺,流程挖掘等工具和平臺,銜接起了企業(yè)級各類(lèi)復雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景,其綜合應用,互使能是超級自動(dòng)化發(fā)揮效能的重要手段
規模化是指整合了豐富的人工智能開(kāi)發(fā),部署,測試,運維等能力,標準化是指將異構的軟硬件環(huán)境封裝為標準化的界面,可擴展是指可以不斷適配新的技術(shù)和工具
到端的MLOps一體化工具和細分場(chǎng)景的專(zhuān)項工具都非常火熱,端到端工具追求大而全的功能集,專(zhuān)項工具在局部或某些場(chǎng)景下功能和性能較好
AI軟件設施在近兩年成為產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn),AI開(kāi)源框架生態(tài),預訓練大模型體系,AI軟件平臺生態(tài)等內容都得到了長(cháng)足的發(fā)展,像水電一樣成為觸手可得的普惠資源
智能文檔處理、智能會(huì )議、知識管理、智能客服等各類(lèi)企業(yè)智能應用不斷發(fā)展，全面賦能企業(yè)辦公、管理、決策、風(fēng)控、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節
頭部科技企業(yè)先后發(fā)布了AI治理戰略和治理體系,成立了相關(guān)委員會(huì )和工作組,聚焦企業(yè)層面的AI治理和風(fēng)險管理體系,可信AI技術(shù)和保障工具也在蓬勃發(fā)展
全球人工智能市場(chǎng)收支規模達850廳美元,預測,2022年該市場(chǎng)規模將同比增長(cháng)約20%至 1017廳美元,并將于2025年突破2000廳美元大關(guān), CAGR 達24.5%
調度決策外賣(mài)調度系統困住騎手;個(gè)性化推薦電商場(chǎng)景下的信息繭房和馬太效應;內容治理如何守護清朗健康的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境;人工智能可以放心使用嗎
數據不完備和濫用風(fēng)險突出而損害用戶(hù)的權益;人工智能算法存在固有缺陷在可解釋性魯棒性偏見(jiàn)歧視等方面尚存在局限;企業(yè)人工智能管理體系不完善
