展望智能世界 2030 年的愿景，人們希望進一步
提升生命質(zhì)量，普惠綠色飲食，改善居住體驗；
不再受出行擁堵和城市環(huán)境污染的困擾，無顧慮
地使用綠色能源、享受各種數(shù)字服務(wù)；放心地將
重復性的、危險的工作交給機器人來完成，從而
把更多時間和精力投入到有意義、有創(chuàng)意的工作
和興趣中去。為此，如何更好地滿足人類社會發(fā)
展的需求，成為各行各業(yè)持續(xù)探索的動力。
華為積J與業(yè)界知名學者、客戶、伙伴深入交流，
投入對智能世界的持續(xù)探索。我們看到智能世界
的進程明顯加速，新技術(shù)和新場景不斷涌現(xiàn)，產(chǎn)
業(yè)相關(guān)參數(shù)指數(shù)級變化。為此，華為對 2021 年發(fā)布的《智能世界 2030》進行系統(tǒng)刷新，展望
面向 2030 年的場景、趨勢，并對相關(guān)預(yù)測數(shù)據(jù)
進行了調(diào)整。
華為致力于把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、
每個組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。在本報告
中，我們從宏觀趨勢入手，通過對“醫(yī)”、“食”、
“住”、“行”、“城市”、“企業(yè)”、“能源”、“數(shù)字可信”八個維度在下一個十年的展望，來嘗試
描繪智能世界 2030 的美好圖景。我們相信智能
世界擁有無限可能，需要各行各業(yè)持續(xù)協(xié)作，不
斷探索，共創(chuàng)美好未來。
附件：智能世界2030報告（2024版）:醫(yī),食, 住,行,城市,企業(yè),能源,數(shù)字可信八個維度在下一個十年的展望
性關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用開發(fā)類計劃項目形成 標準成果的比例達到 60％以上,標準與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián) 動水平持續(xù)提升,新制定國家標準和行業(yè)標準50 項以上
人形市場對比分析、國內(nèi)人形創(chuàng)企對比分析、人形公司基本概述、融資情況、人形機器人產(chǎn)品及參數(shù)、產(chǎn)品迭代及商業(yè)化進展、眾人形機器人產(chǎn)品參數(shù)和商業(yè)化進展對比、人形機器人L域核心技術(shù)
深入分析了存儲行業(yè)的現(xiàn)狀與格局。可以說，存儲行業(yè)的“強者恒強”趨勢十分明顯;未來數(shù)據(jù)量將以每年超過30%的速度增長
安全監(jiān)測智 能布控球 危險作業(yè)安 全監(jiān)測預(yù)警 設(shè)備及系統(tǒng) 人員定位監(jiān) 測預(yù)警系統(tǒng) 有限空間數(shù) 據(jù)采集預(yù)警 裝備 工業(yè)聲紋監(jiān) 測設(shè)備 無線無源超 聲波測厚設(shè) 備
科技板塊市值權(quán)重有較大提升空間， 部分估值已具備優(yōu)勢；隨著近年持續(xù)向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn) 型，盈利相對優(yōu)勢提升，中國科技股投資性價比突出
2023年中國低空經(jīng)濟規(guī)模突破5000億元，2026年有望突破10000億元。低空經(jīng)濟存在 三層萬億空間，D一層是低空飛行活動牽引，D二層是低空空域管理與開發(fā)利用帶動
視頻生成模型算法主要由基于SD逐幀生成和基于時空Patches兩種范式構(gòu)成，是效率與效益的比拼;Sora訓練算力需求是GPT-4的4.5倍，而推理算力需求接近GPT-4的400倍
在這份白皮書里分 UHF、HF、LF 幾個主要的頻段對 RFID 無源物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進行詳細的市場分析以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，并且對每個頻段的產(chǎn)業(yè)鏈玩家以及主要應(yīng)用L域進行了多面分析
上半年，B2C 網(wǎng)絡(luò)零售額增長13.6%,占網(wǎng)絡(luò)零售額比重為84.3%;C2C 網(wǎng)絡(luò)零售額 下降5.4%,占網(wǎng)絡(luò)零售額比重為15.7%；網(wǎng)絡(luò)零售平臺店鋪數(shù)量約2559.7萬家，增長2.8%
餐飲配送、酒店配送、商用清潔機器人是市場出貨量前三產(chǎn)品;餐飲配送機器人以連鎖、中G端酒店為主要市場，關(guān)注“多機協(xié)
數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重10%左右。累計建成62家“燈塔工廠”,占總數(shù)的40%。連續(xù)11年成為D一大網(wǎng)絡(luò)零售市場
白皮書分為五個主要部分,涵蓋了產(chǎn)業(yè)大模型的發(fā)展、應(yīng)用、評價標準、中國實踐案例以及未來的展望與挑戰(zhàn);探討產(chǎn)業(yè)大模型的發(fā)展前景,為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻力量
報告涵蓋了多個L域，包括G性能計算、人工智能、機器人技術(shù)、基因計算、數(shù)字交互引擎、腦機接口、沉浸式媒體、星地直連通信、eVTOL（電動垂直起降飛行器）、虛擬電廠等
